농담은 제쳐두고, I는 라우팅 문제가 있었 거의 외판원 문제 (TSP)를 :

• 시작점이 정의됩니다
• 끝 점이 시작점과 일치
• 각 노드를 방문해야합니다
• 총 비용을 최소화해야합니다

2 년 전 TSP가 완벽하게 일치한다고 생각했기 때문에 tsp_solveConcorde를 통해 일부 샘플 데이터를 실행했습니다 . 다행히, TSP 최단 경로임을 빨리 분명했다 실제 최단 경로가 아닌 문제가 비현실적으로 노드가 방문 할 필요에 의해 쉽게 이루어지기 때문에, 정확히 한 번만 . 이 그림 은 계산 된 솔루션을 최적화하기위한 1 단계 수동 시도 일 뿐이며 이미 가장 긴 에지의 거리를 절약합니다.

매핑 / 모니터링 사이트의 하위 집합에 대한 최적의 경로를 찾으려고 노력하면서 문제가 다시 해결되었습니다. 위치 및 도로 네트워크 데이터는 매우 정확하고 정확하므로 이와 같은 운동이 의미가 있습니다.

TSP의 일반화를 살펴 봤지만 적절한 알고리즘을 찾지 못했습니다. 최소 스패닝 트리는 지점에서 돌아 오는 것을 설명하지 않습니다 (여기서 첫 번째 솔루션에는 3 개가 더 필요함). 내가 이해 한 바에 따르면 최단 경로 문제는 결국 두 개의 노드에만 관심이 있으며 최적의 경로를 벗어난 노드는 제외됩니다. 비 직접 경로를 고려하는지 여부는 알 수 없지만 차량 라우팅 문제 의 특별한 경우가 가장 적합합니다.

내 질문 : 이런 종류의 문제 (가족)에 대한 정식 이름, 정의가 있습니까? 그것을 해결하기 위해 어떤 알고리즘과 도구를 사용 하시겠습니까?

나는 그것이 계산적으로 무거울 것이라고 확신하지만 일반적인 (무한한 자원)과 실제적인 대답에 관심이 있습니다.

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