이것은 SQL Server 2012 RTM에 대한 테스트입니다.

if object_id('tempdb..#temp1') is not null drop table #temp1;
if object_id('tempdb..#timer') is not null drop table #timer;
if object_id('tempdb..#bigtimer') is not null drop table #bigtimer;
GO

select a.*
into #temp1
from master..spt_values a
join master..spt_values b on b.type='p' and b.number < 1000;

alter table #temp1 add id int identity(10,20) primary key clustered;

create table #timer (
    id int identity primary key,
    which bit not null,
    started datetime2 not null,
    completed datetime2 not null,
);
create table #bigtimer (
    id int identity primary key,
    which bit not null,
    started datetime2 not null,
    completed datetime2 not null,
);
GO

--set ansi_warnings on;
set nocount on;
dbcc dropcleanbuffers with NO_INFOMSGS;
dbcc freeproccache with NO_INFOMSGS;
declare @bigstart datetime2;
declare @start datetime2, @dump bigint, @counter int;

set @bigstart = sysdatetime();
set @counter = 1;
while @counter <= 100
begin
    set @start = sysdatetime();
    select @dump = count(case when number < 100 then 1 end) from #temp1;
    insert #timer values (0, @start, sysdatetime());
    set @counter += 1;
end;
insert #bigtimer values (0, @bigstart, sysdatetime());
set nocount off;
GO

set nocount on;
dbcc dropcleanbuffers with NO_INFOMSGS;
dbcc freeproccache with NO_INFOMSGS;
declare @bigstart datetime2;
declare @start datetime2, @dump bigint, @counter int;

set @bigstart = sysdatetime();
set @counter = 1;
while @counter <= 100
begin
    set @start = sysdatetime();
    select @dump = SUM(case when number < 100 then 1 else 0 end) from #temp1;
    insert #timer values (1, @start, sysdatetime());
    set @counter += 1;
end;
insert #bigtimer values (1, @bigstart, sysdatetime());
set nocount off;
GO

개별 런 및 배치를 개별적으로보고

select which, min(datediff(mcs, started, completed)), max(datediff(mcs, started, completed)),
            avg(datediff(mcs, started, completed))
from #timer group by which
select which, min(datediff(mcs, started, completed)), max(datediff(mcs, started, completed)),
            avg(datediff(mcs, started, completed))
from #bigtimer group by which

5 회 실행 (및 반복) 한 결과는 매우 결정적입니다.

which                                       ** Individual
----- ----------- ----------- -----------
0     93600       187201      103927
1     93600       187201      103864

which                                       ** Batch
----- ----------- ----------- -----------
0     10108817    10545619    10398978
1     10327219    10498818    10386498

SQL Server 타이머의 세분성으로 측정 할 때 실행 조건에 차이가있는 것보다 실행 조건에 훨씬 더 많은 변동이 있음을 보여줍니다. 어느 버전이든 맨 위에 올 수 있으며 내가 가진 최대 분산은 2.5 %입니다.

그러나 다른 접근 방식을 취하십시오.

set showplan_text on;
GO
select SUM(case when number < 100 then 1 else 0 end) from #temp1;
select count(case when number < 100 then 1 end) from #temp1;

StmtText (SUM)

  |--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1003]=CASE WHEN [Expr1011]=(0) THEN NULL ELSE [Expr1012] END))
       |--Stream Aggregate(DEFINE:([Expr1011]=Count(*), [Expr1012]=SUM([Expr1004])))
            |--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1004]=CASE WHEN [tempdb].[dbo].[#temp1].[number]<(100) THEN (1) ELSE (0) END))
                 |--Clustered Index Scan(OBJECT:([tempdb].[dbo].[#temp1]))

StmtText (COUNT)

  |--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1003]=CONVERT_IMPLICIT(int,[Expr1008],0)))
       |--Stream Aggregate(DEFINE:([Expr1008]=COUNT([Expr1004])))
            |--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1004]=CASE WHEN [tempdb].[dbo].[#temp1].[number]<(100) THEN (1) ELSE NULL END))
                 |--Clustered Index Scan(OBJECT:([tempdb].[dbo].[#temp1]))

내가 읽은 바에 따르면 SUM 버전이 약간 더 많은 것으로 보입니다. SUM 외에 COUNT 를 수행하고 있습니다. 말했듯이, COUNT(*)다르며 COUNT([Expr1004])(NULL 건너 뛰기, 더 많은 논리) 보다 빠릅니다 . 합리적인 최적화는 것을 알게 될 것이다 [Expr1004]에서 SUM([Expr1004])합계 버전은 “INT”유형에 그래서 정수 레지스터를 사용합니다.

어쨌든, 여전히 COUNT대부분의 RDBMS에서 버전이 더 빠를 것이라고 생각하지만 테스트를 통해 얻은 결론 SUM(.. 1.. 0..)은 앞으로 SQL Server에 대해 사용할 때 ANSI 경고가 발생하는 것 외에 다른 이유는 없습니다. COUNT.

답변

CPU...........: 1828
Execution time:  470 ms  

CPU...........: 3859
Execution time:  681 ms