나의 첫 번째 instict는 Mosaic plot 을 제안하는 것이 었습니다 ; 각 하위 범주를 사각형으로 그래프로 표시합니다. 한 차원은 기본 범주의 총 ​​개수를 나타내고 다른 차원은 하위 범주의 비례 점유율을 나타냅니다. 거기 를 그릴 수있는 R 패키지 , 그러나 또한 상당히 낮은 수준의 그래프 도구를 할 간단합니다.

그러나 비율을 비교하려는 차원에 2 개 또는 3 개의 범주 만있는 경우 모자이크 그림 (예 : 백분율 기반 누적 막대 그래프)이 가장 효과적입니다. 따라서 세 개의 신문에있는 기사의 비율에서 주제 간의 차이 를 비교 하고 싶지만 의도 한 용도로는 그렇게 많이 사용하지 않고 세 가지 신문의 차이를 각 주제에 대한 비율로 비교하려는 경우에는 잘 작동합니다 . 미묘하지만 중요한 차이!

강조하고 싶은 점에서 가장 효과적인 그래프는 가장 단순한 그룹화 막대 그래프 중 하나라고 생각합니다. 도트 차트보다 막대 그래프를 이해하는 사람이 더 많습니다. 한눈에 다른 크기의 수량을 비교하고 있으며 비교하려는 값이 나란히 있음을 알 수 있습니다.

그러나 비율의 차이를 실제로 강조하려는 경우 사용자 지정 그룹화 된 막대 그래프를 만들어 각 그룹을 배치하도록 수정하여 범주 당 중앙값이 0 값 대신 축과 정렬되도록 할 수 있습니다.

                  Difference in proportion of coverage
                     per Newspaper,
                     relative to category median
                     (narrow bars)
    ____-0.1%____0_____0.1%____0.2%_____
                 |
        |********|*****
A       |~~~~~~~~|
        |####    |
                 |
            |****|**********
B           |~~  |
            |####|
                 |
         |*****  |
C        |~~~~~~~|~~~~~
         |#######|
                 |
     |***        |
D    |~~~~~~~~~~~|
     |###########|##
                 |
0.2%_____0.1%____0_____
Median proportion of coverage
   per category, all papers
   (large bars)

각 그룹의 막대는 크기를 쉽게 비교할 수 있도록 정렬되어 있으며 각 그룹의 기준선은 이제 해당 그룹의 중앙값에 따라 축의 왼쪽 에 위치 하지만 막대는 축의 오른쪽 으로 는 동일합니다 두 번째 막대 그래프에서 상위 두 카테고리의 차이점을 보여줍니다.

위와 같이 표준 그룹 막대 그래프를 사용하든 오프셋 조정 그래프를 사용하든 관계없이 모자이크 플롯에서 아이디어를 가져 와서 각 막대의 너비를 해당 신문의 총 기사 수에 비례하도록 만들 수 있습니다. 막대는 해당 범주의 해당 신문 기사 수에 비례합니다.

테스트 통계는 개별 값이 아니라 각 비교 의 속성이므로 모든 데이터 포인트를 중요도에 따라 스케일링하는 것이 유용하지 않다고 생각합니다. 대신 각 그룹 옆에 의미를 나타내는 아이콘이 있습니다. 학술 출판의 경우 표준 */ **/ ***은 친숙 함의 이점이 있지만 통계의 전체 연속성을 보여주고 싶다면 창의력을 발휘할 수 있습니다.

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