주요 출처는 Stephen M. Stigler, 통계의 역사 , 1 부, “1827 년 이전의 천문학 및 측지학에서의 수학적 통계 개발”입니다. 또 다른 유용한 출처는 John Aldrich ( 확률 및 통계의 역사 자료) 입니다.

Searle, Casella 및 McCulloch, Variance Components , chap을 볼 수도 있습니다. 2 :

• 피. 23 : 최소 제곱 법은 Legendre와 Gauss에 의해 독립적으로 발견되었습니다. 이 이야기는 RL Plackett, ” 확률과 통계의 역사에 관한 연구. XXIX : 최소 제곱 법의 발견 “, Biometrika , 59, 239-251.

• 피. 24 : RD Anderson에 따르면, “천문학 자들은 1852 년 초에 자유도 개념 (단어를 사용하지 않음)의 개념을 이해했습니다”. 그는 BJ Peirce, “의심스러운 관측 거부에 대한 기준”, Astronomical Journal , 2, 161-163 ( 여기 참조 )을 “모든 오류의 제곱의 합”을 여기서, 관측들의 총 수이고, 미지수들의 개수가 관측에 포함하고있다 평균 오차 (샘플 편차)이다. “( N− m )ε2

  $(엔-\mathrm{미디엄}){\epsilon }^2$

  $(N-m)\varepsilon^2$엔

  $엔$

  $N$미디엄

  $\mathrm{미디엄}$

  $m$ε2

  ${\epsilon }^2$

  $\varepsilon^2$

• 23-24 쪽 : 랜덤 효과 모델의 첫 번째 공식은 1861 년에 출판 된 논문에서 George Biddell Airy 의 공식입니다. 또한 패널 데이터의 에세이의 Marc Nerlove, “The History of Panel Data Econometrics, 1861-1997″을 참조하십시오. 계량 경제학 : “Airy가 Constant error 라고 부르는 것은 임의의 날 효과라고 부릅니다.” 알려진 모든 기기 보정이 적용된 경우에도 유지되는 오류입니다.

• 24-25 쪽 : 무작위 효과 모델의 두 번째 사용법은 W. Chauvenet, 구형 및 실용 천문학 매뉴얼, 2 : 천문학 이론 및 사용 , 1863에 나와 있습니다. 그는 as
  와이¯. .=∑ㅏ나는 = 1∑엔j = 1와이나는 j/ N

  ${\overline{\mathrm{와이}}}_{..}=\sum _{\mathrm{나는}=1}^{ㅏ}\sum _{\mathrm{제이}=1}^{엔}{\mathrm{와이}}_{\mathrm{나는}\mathrm{제이}}/ㅏ엔$

  $\bar{y}_{..}=\sum_{i=1}^a\sum_{j=1}^n y_{ij}/an$

  var (와이¯..) =σ2ㅏ+σ2이자형/ nㅏ

  $$\text{var}({\overline{\mathrm{와이}}}_{..})=\frac{{\sigma }_{ㅏ}^2+{\sigma }_{\mathrm{이자형}}^2/엔}{ㅏ}$$

  $$\text{var}(\bar{y}_{..})=\frac{\sigma^2_a+\sigma^2_e/n}{a}$$

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