보여주고 싶은 왼쪽으로 치우친 / 꼬리 꼬리 분포가 있습니다. (로 표시된 세 개의 요소 (42 개)에 걸쳐 분포되어있다 A
, B
그리고 C
아래에는). 또한 변동은 factor에 따라 줄어들고 있습니다 B
.
내가 가진 문제는 분포가 결과의 규모 (비율 또는 배수 변화)에 따라 구별하기 어렵다는 것입니다.
데이터를 로깅하면 왼쪽 왜도가 지나치게 강조되어 더 많은 샘플이 꼬리로 이동합니다 (이상 점의 매쉬 생성).
이 데이터를 시각화하는 다른 기술에 대한 제안이 있습니까?
답변
단지 생각 : 정규 분포로 비교적 잘 분포를 구할 수 있다면 , 적합 분포 매개 변수 의 영향 A, B
과 C
평균 및 표준 편차를 나타내는 2 차원 플롯을 수행 할 수 있습니다 .
또는 분포에 대한 다른 설명 척도를 찾아 세 변수가 그에 미치는 영향을 보여 주려고합니다.
두 변수에 교호 작용이있는 것을 발견하면 3D 플롯을 수행 할 수 있습니다. 그들이 서로 상호 작용하지는 않기를 바랍니다. 😉