CRF 기반 인코딩의 경우 아래 스 니펫에서 다음 인수를 FFmpeg로 전달하십시오.

-c:v h264_nvenc -rc:v vbr_hq -cq:v 19 -b:v 2500k -maxrate:v 5000k -profile:v high

물론 대상 비트 전송률과 고정 cq값 을 조정해야 합니다. 19는 시각적으로 0과 동일하지만 파일 크기와의 압축 균형을 유지하기 때문에 권장되는 설정입니다. CRF의 기능에 대한 자세한 내용은 이 글을 참조하십시오 .

점을 유의 -cq스케일이 0 즉, 대수 인 무손실 본질적 51는 최악의 절대 것이다.

품질은 상기와 같은 옵션을 추가함으로써 따라 개선 될 수 B 프레임을 많아야 3이 제한 (이는 상기 H.264 메인 프로파일을 요구하며.베이스 라인 프로파일이 아닌 지지체 B 프레임을한다.이를 위해, 전달 -bf {uint}에 -bf:v 44 개의 B- 프레임을 사용하는 인코더가 되는 비디오 인코더 .

여기서 핵심 부분은 -cq:v 19및 -rc:v vbr_hq인수이며, CRF 값 19를 준수하면서 미리 설정된 가변 비트 전송률과 최대 허용 비트 전송률 ( -b:v및 -maxrate:v)로 인코더를 조정할 수 있습니다 .

이제 NVENC에 대한 작은 메모와 고품질 인코딩을 위해 튜닝하십시오.

다른 하드웨어 기반 인코더와 마찬가지로 NVENC에는 몇 가지 제한 사항이 있으며 특히 HEVC의 경우 알려진 제한 사항이 있습니다.

1. 파스칼에서 :

   HEVC 인코딩의 경우 다음 제한 사항이 적용됩니다.

   • 32보다 큰 CTU 크기는 지원되지 않습니다.
   • HEVC의 B- 프레임도 지원되지 않습니다.
   • NVENC 인코더가 지원하는 텍스처 형식은 인코더가 사용할 수있는 색 공간을 제한합니다. 현재 4 : 2 : 0 (8 비트) 및 4 : 4 : 4 (10 비트)를 지원합니다. 4 : 2 : 2 10 비트와 같은 외부 형식은 지원되지 않습니다. 이는 이러한 색 공간이 필요한 일부 워크 플로우에 영향을 미칩니다.
   • 사전 제어도 32 프레임으로 제한됩니다. 자세한 내용 은 이 사설을 참조하십시오.

Turing 은 HEVC에 대한 B- 프레임 지원과 B- 프레임을 참조로 사용할 수있는 기능을 추가하여 Pascal에서 사용할 수있는 모든 개선 사항을 제공합니다. 이 기능에 대한 예는 이 답변을 참조하십시오 .

2. Maxwell Gen 2 (GM200x 시리즈 GPU)에서 :

   HEVC 인코딩에는 다음 기능이 없습니다.

   • SAO ( Adaptive Offset ) 루프 필터 기능 샘플 .
   • 적응 양자화
   • 미리보기 속도 제어.

Maxwell에 미치는 영향은 제한된 비트 전송률 하에서 HEVC를 사용하는 움직임이 많은 장면은 lookahead 기능이 누락되고 SAO (Adaptive Sample Offset) 루프 필터링 기능으로 인해 아티팩트 (블로킹)가 발생할 수 있다는 것입니다. Pascal은이 기능에서 다소 개선되었지만 비디오 인코더가 내장 된 SDK 버전에 따라 일부 기능을 사용하지 못할 수도 있습니다.

예를 들어, Pascal에서 H.264 인코딩을위한 가중치 예측 모드에는 NVENC SDK 8.0x 이상이 필요하며이 인코딩 모드는 B 프레임 지원도 비활성화합니다. 마찬가지로 NPP (Nvidia Performance Primitives)에서 실행되는 하드웨어 기반 스케일러와 NVENC를 함께 사용하면 스케일링 아티팩트 비용, 특히 업 스케일링 된 컨텐츠에서 비디오 스케일링 애플리케이션으로 성능이 향상 될 수 있습니다. NPP의 스케일링 기능이 GPU의 CUDA 코어에서 실행됨에 따라 비디오 인코딩 파이프 라인에도 영향을 미치며, 추가로드로 인한 성능 영향을 사례별로 분석하여 성능 품질을 결정해야합니다. 절충이 허용됩니다.

명심하십시오 : 하드웨어 기반 엔코더는 동등한 소프트웨어 기반 구현보다 항상 약간 덜 커스터마이징을 제공하므로 마일리지와 허용 가능한 출력 품질은 항상 다릅니다.

그리고 당신의 참고를 위해 :

FFmpeg를 사용하면 다음을 통해 항상 엔코더 설정을 사용자 정의 할 수 있습니다.

ffmpeg -h encoder {encoder-name}

따라서 NVENC 기반 인코더의 경우 다음을 실행할 수 있습니다.

ffmpeg -h encoder=hevc_nvenc

ffmpeg -h encoder=h264_nvenc

또한 다음을 실행하여 모든 NVENC 기반 인코더와 NPP 기반 스케일러를 볼 수 있습니다.

for i in encoders decoders filters; do
    echo $i:; ffmpeg -hide_banner -${i} | egrep -i "npp|cuvid|nvenc|cuda"
done

테스트 베드의 샘플 출력 :

encoders:
 V..... h264_nvenc           NVIDIA NVENC H.264 encoder (codec h264)
 V..... nvenc                NVIDIA NVENC H.264 encoder (codec h264)
 V..... nvenc_h264           NVIDIA NVENC H.264 encoder (codec h264)
 V..... nvenc_hevc           NVIDIA NVENC hevc encoder (codec hevc)
 V..... hevc_nvenc           NVIDIA NVENC hevc encoder (codec hevc)
decoders:
 V..... h263_cuvid           Nvidia CUVID H263 decoder (codec h263)
 V..... h264_cuvid           Nvidia CUVID H264 decoder (codec h264)
 V..... hevc_cuvid           Nvidia CUVID HEVC decoder (codec hevc)
 V..... mjpeg_cuvid          Nvidia CUVID MJPEG decoder (codec mjpeg)
 V..... mpeg1_cuvid          Nvidia CUVID MPEG1VIDEO decoder (codec mpeg1video)
 V..... mpeg2_cuvid          Nvidia CUVID MPEG2VIDEO decoder (codec mpeg2video)
 V..... mpeg4_cuvid          Nvidia CUVID MPEG4 decoder (codec mpeg4)
 V..... vc1_cuvid            Nvidia CUVID VC1 decoder (codec vc1)
 V..... vp8_cuvid            Nvidia CUVID VP8 decoder (codec vp8)
 V..... vp9_cuvid            Nvidia CUVID VP9 decoder (codec vp9)
filters:
 ... hwupload_cuda     V->V       Upload a system memory frame to a CUDA device.
 ... scale_npp         V->V       NVIDIA Performance Primitives video scaling and format conversion

답변

ffmpeg -hwaccel auto -i in.mp4 -c:v h264_nvenc -preset llhq -rc constqp -qp 21 -c:a copy out.mp4

ffmpeg -hwaccel cuvid -c:v h264_cuvid -resize 640x480 -i input.mp4 -c:v h264_nvenc -cq 21 -c:a copy output.mp4

ffmpeg -h denoder=h264_cuvid