나는 실제 연습을 연구하지 않았 으므로이 답변은 질문의 그 측면을 해결할 수 없습니다. 일반적인 원칙으로서 나는 자유도 (df)를보고 할 때 유효 숫자를 처리하는 것이 유효 숫자와 관련된 판단에 기초 할 것으로 기대합니다.

원칙은 일관 되어야합니다. 다른 것과 관련하여 사용되는 정밀도에 적합한 한 수량의 정밀도를 사용하십시오. 특히, x 가 작은 값 h 의 가장 가까운 배수 (예 : h = 1 ) 에 x 값을보고 할 때 및 y = f ( x )x

$x$

$x$y=f(x)

$y=f(x)$

$y=f(x)$x

$x$

$x$h

$h$

$h$소수점 이하 6 자리에 대해 2 ×10−6),함수f에 의해 매개되는y의 상대 정밀도h=12×10−6

$h=\frac{1}{2}\times {10}^{-6}$

$h=\frac{1}{2}\times 10^{-6}$y

$y$

$y$f

$f$

$f$ 는 다음과 같습니다.

$$\sup_{-h \le k \le h} |f(x+k) - f(x)| \approx h | \frac{d}{dx} f(x) |.$$

가 구간 [ x – h , x + h ] 에서 연속적으로 미분 가능한 경우 근사값이 적용됩니다 .f

$f$

$f$[x−h,x+h]

$[x-h,x+h]$

$[x-h, x+h]$

본 출원에서, 은 IS 피의 -value는, X는 자유의 도인 νy

$y$

$y$p

$p$

$p$x

$x$

$x$ν

$\nu$

$\nu$ 이고,

$$y = f(x) = f(\nu) = F_\nu(t)$$

여기서 는 Welch-Satterthwaite 통계이고 F ν 는 자유도 가 ν 인 스튜던트 t 분포 의 CDF입니다 .t

$t$

$t$Fν

$F_{\nu }$

$F_\nu$t

$t$

$t$ν

$\nu$

$\nu$

상대적으로 높은 안양를 들어 정수로 반올림 벌금 그래서 종종 소수점 첫째 자리에 변화가, (보고 정밀도 수준) 모두에서 p 값이 변경되지 것 ( H = (1) / 2 만 시간 |ν

$\nu$

$\nu$h=1/2

$h=1/2$

$h=1/2$매우 작습니다). 통계량t의 매우 낮은 df 및 극단 값의 경우 미분 값| ∂h|ddxf(x)|

$h|\frac{d}{dx}f(x)|$

$h|\frac{d}{dx}f(x)|$t

$t$

$t$초과 할0.01되도록 경우 시사ν는보다 적은 하나의 소수 자리로보고되어야P자체.|∂∂νFν(t)|

$|\frac{\mathrm{\partial }}{\mathrm{\partial }\nu }{F}_{\nu }(t)|$

$|\frac{\partial}{\partial\nu}F_\nu(t)|$0.01

$0.01$

$0.01$ν

$\nu$

$\nu$p

$p$

$p$

자신에 대한 참조 가장 낮은 (합리적인) DF 및 범위에 대한 파생 상품의 크기의이 표시된 등고선 플롯으로 p- 값이 낮아질 수 있기 때문에 관심을 가질 것입니다.|t|

$|t|$

$|t|$

레이블은 도함수의 밑이 10 인 로그를 나타냅니다. 따라서 간의 점 및 – ( K + 1 ) 이 플롯에서의보고 DF 변경 J에게 번째 가능성 만에보고 된 p- 값을 바꿀 소수점 이후 장소 ( J + K ) 회 이상 및 장소. 예를 들어, 당신이 P 값을 반올림하는 가정 (10) – (6) (여섯 개 소수점 장소). 통계 ν = 2.5 및 t = 8을 고려하십시오 . 이들은 근처에 위치하고 있습니다−k

$-k$

$-k$−(k+1)

$-(k+1)$

$-(k+1)$jth

$j^{\text{th}}$

$j^\text{th}$(j+k)th

$(j+k{)}^{\text{th}}$

$(j+k)^\text{th}$10−6

${10}^{-6}$

$10^{-6}$ν=2.5

$\nu =2.5$

$\nu=2.5$t=8

$t=8$

$t=8$−3

$-3$

$-3$ν

$\nu$

$\nu$6+(−3)=3

$6+(-3)=3$

$6+(-3)=3$

k

$k$

$k$ν

$\nu$

$\nu$

4

$4$

$4$30

$30$

$30$

ν

$\nu$

$\nu$p

$p$

$p$ν

$\nu$

$\nu$

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답변