작은 (200M) 코퍼스 텍스트를 작업 중입니다. 클러스터 분석으로 탐색하고 싶습니다. 그 주제에 관해 어떤 책이나 기사를 추천 하시겠습니까?
답변
MW Berry의 책을 살펴볼 가치가 있습니다.
- 텍스트 마이닝 I 조사 : 클러스터링, 분류 및 검색 (2003)
- 텍스트 마이닝 II 조사 : 클러스터링, 분류 및 검색 (2008)
일련의 신청 및 검토 논문으로 구성됩니다. 최신 주소는 http://bit.ly/deNeiy 주소에서 PDF로 제공되는 것 같습니다 .
다음은 텍스트 마이닝에 적용되는 CA 관련 링크입니다.
Latent Semantic Analysis 도 볼 수 있지만 클러스터링 문제를 통해 작업하는 응답을 참조하십시오 .
답변
데이터에서 그룹 찾기. Leonard Kaufman 교수와 Peter J. Rousseeuw 교수의 클러스터 분석 소개
나는 책을 읽고 있으며 다음과 같은 이유로 매우 유용하다고 생각합니다.
- 서문에서 저자가 언급 한 바와 같이 :
우리의 목적은 일반 사용자에게 적용되는 책을 작성하는 것이 었습니다. 우리는 수학적 또는 통계적 배경이 강한 사람들에게 클러스터 분석을 제공하고자했습니다.
-
R패키지 클러스터 에서 사용 가능한 기능을 이해하기 위해 이론적 인 내용을 제공합니다 . -
관심있는 클러스터 방법에 따라 장을 개별적으로 읽을 수 있습니다.
2 장에 구축 된 3 장은 예외입니다.
이 책의 장은 다음과 같습니다.
- 소개
- 메도 이드 주변 분할 (프로그램 PAM).
- 대규모 응용 프로그램 클러스터링 (프로그램 CLARA).
- 퍼지 분석 (프로그램 재미).
- 응집 중첩 (프로그램 AGNES).
- 분할 분석 (프로그램 DIANA).
- 단일 해석 (프로그램 MONA).
참고 문헌 :
Kaufman, L., & Rousseeuw, PJ (2005). 데이터에서 그룹 찾기. 군집 분석 소개 (p. 342). 존 와일리 & 선즈
Maechler, M. (2013). Cluster Analysis Extended Rousseeuw et al. 크랜.
답변
데이터 마이닝 소개 의이 장은 온라인으로 제공되며 유용한 개요를 제공합니다.
답변
Brian S. Everitt의 Cluster Analysis는 Cluster Analysis에 적용되는 훌륭한 책 길이입니다.