추천 시스템 개발에 적용 할 수있는 좋은 정보가 담긴 책을 추천 할 수 있습니까?
답변
해당 분야의 최고 전문가가 제공하는 800+ 페이지 결정적인 안내서 (비싸지 만) : Recommender Systems Handbook . 각 장은 다른 사람들에 의해 작성되었습니다 (하나는 특정 장을 인터넷 검색을 시도 할 수 있습니다-일부는 웹에서 무료로 제공됩니다)
답변
매우 기본적인 소개는 Programming Collective Intelligence의 2 장을 참고하십시오 .
답변
입문 서적은 여기에 있습니다 . 그는 기술 especifismo에 대해 더 많이 알고 싶다면 추천 시스템에 대한 몇 가지 알고리즘을 간단한 참조로 설명합니다. 이것 외에도, 여기 다른 종류의 기사 모음이 있습니다.
답변
여기에 언급 된 책은 해당 분야의 최신 연구를 따라 잡을 수있는 놀라운 깊이의 책입니다. R 을 사용 하여 Data Mining Applications에 장 을 작성하여 자체 권장 알고리즘을 신속하게 작성하고 테스트 할 수 있도록하였습니다. 이 책은 다른 책만큼 깊이가 없으며 초보자 용 템플릿 일뿐입니다. 주제에 대한 자세한 내용을 보려면 현장에서이 책과 논문을 읽어야합니다.
행운을 빕니다
답변
이 책이 아니다 그것은 조직 아니에요,하지만 많은 알고리즘, 링크, 코드, 종이 참조를 포함 http://www.netflixprize.com/community/forum.html . 모든 데이터를 tarball로 다운로드 할 수 있습니다.
답변
Netflix Prize 및 추천 시스템에 대한 논문을 작성했습니다 :
“영화 등급 및 추천 시스템 예측”
답변
다음은 권장 시스템에 관한 책과 연구 간행물 중 일부입니다.
무료 및 다운로드 가능 (공동 필터링 권장 사항에 대한 유용한 소개)
http://md.ekstrandom.net/research/pubs/cf-survey/
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