일부 GPS 어플리케이션 등 이 하나 또는 이것 은 GPS 유닛이 “더 정확하게 계산하기 위해, 샘플의 평균을 다음 이동하고 있지 않은 것으로 가정하면, 획득 된 복수 (위도, 경도)을 소정의 위치에 샘플 “2D 위치.

(여기서는 고도 / 고도 위치에 신경 쓰지 않습니다!)

두 번째 앱 ( GPS Averaging )은 각 샘플과 관련된 정확도 값을 현재 위치의 가중치로 사용하고 그에 따라 가중치 평균을 계산합니다. 또한 평균 위치의 정확도 추정값을 제공합니다.

질문 :

1) 상식은 평균화로 정확도가 높아져야한다고 믿지만, 휴대 전화 (예 : 차동 GPS를 사용하지 않는 간단한 기기) 와 같은 휴대용 기기에는 어느 정도의 의미가 있습니까?

2) 평균 위치를 계산하기 위해 GPS Averaging 방법 이외의 다른 방법을 추천 하시겠습니까 ?

3) 평균 위치의 정확도 추정치는 어떻게 계산합니까?

4) 주어진 위치의 여러 (lat, lon) 샘플을 획득 하여 더 나은 2D 포지셔닝을 얻는 평균화와 다른 방법이 있습니까?

업데이트 1 : 4.5 시간 동안 동일한 위치에서 3m 정확도 수정을 얻는 2 개의 휴대용 GPS 장치 (Sony 전화 모델 ST15i 및 ST17i)에 대한 예비 연구 결과는 다음과 같은 데이터를 제공합니다.

=> 수정의 정확도가 3 미터라고 가정하더라도 ST17i 모델의 중앙값 / 평균에서 3 미터 이상 떨어진 지점이 많았습니다.

=> ST15i 모델에서 경도의 모노톤 드리프트도 주목할 만합니다.

(ST15i보다 수정에 대해 평균 3 개의 위성이 더 많이 사용 된 것을 분석 할 수 있기 때문에 ST15i는 ST17i보다 더 민감한 안테나를 가지고있는 것 같습니다!)

업데이트 2 : 여전히 동일한 데이터 세트에서 얻은 추가 통계 및 숫자

=> 데이터는 정상이 아닙니다

=> 또한 ST15i의 중앙 위치와 ST17i의 중앙 위치 사이의 거리를 계산했습니다. 사용 된 모든 수정의 정확도가 3 미터 이상 이었기 때문에 마치 연구를 마치 마치 마치 3 미터입니다. 이것은 각 GPS 장치의 정확성에 대한 의미있는 결론을 도출하기 위해 알려진 참조를 사용하는 아래의 제안을 확실히 검증합니다!

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