correlation Archives - Page 8 of 20

이것은 기본적인 질문 일지 모르지만 회귀 모델 의 값을 단순히 제곱하여 설명 된 분산의 그림을 줄 수있는 이유가 궁금합니다 . $R$

R

$R$

나는 계수가 관계의 힘을 줄 수 있다는 것을 이해 하지만,이 값을 단순히 제곱하는 것이 설명 된 분산의 척도를 어떻게 제공하는지 이해하지 못합니다. $R$

R

$R$

이것에 대한 쉬운 설명이 있습니까?

도와 주셔서 감사합니다!

$R$

R

$R$ $Y$

Y

$Y$ $X$

X

$X$ $θ$

θ

$\theta$ $R$

R

$R$ $\cos (θ)$

\cos (θ)

$\cos(\theta)$ $Y$

Y

$Y$ $X$

X

$X$ $| | Y | | \cos (θ)$

| | Y | | \cos (θ)

$||Y||\cos(\theta)$ $X$

X

$X$ $Y$

Y

$Y$ $X$

X

$X$ $| | Y | | \sin (θ)$

| | Y | | \sin (θ)

$||Y||\sin(\theta)$ $X$

X

$X$

σ_{Y}^{2} = σ_{Y}^{2} \cos^{2} (θ) + σ_{Y}^{2} \sin^{2} (θ)

$\sigma_Y^2 = \sigma_Y^2\cos^2(\theta) + \sigma_Y^2\sin^2(\theta)$ $R^{2}$

R^{2}

$R^2$ $R$

R

$R$

How IT