두 개의 평평한 목록을 교차시키는 방법을 알고 있습니다.
b1 = [1,2,3,4,5,9,11,15]
b2 = [4,5,6,7,8]
b3 = [val for val in b1 if val in b2]
또는
def intersect(a, b):
return list(set(a) & set(b))
print intersect(b1, b2)
그러나 중첩 목록의 교차점을 찾아야 할 때 문제가 시작됩니다.
c1 = [1, 6, 7, 10, 13, 28, 32, 41, 58, 63]
c2 = [[13, 17, 18, 21, 32], [7, 11, 13, 14, 28], [1, 5, 6, 8, 15, 16]]
결국 나는 받고 싶다 :
c3 = [[13,32],[7,13,28],[1,6]]
이거 좀 도와 줄래?
관련
답변
네가 원한다면:
c1 = [1, 6, 7, 10, 13, 28, 32, 41, 58, 63]
c2 = [[13, 17, 18, 21, 32], [7, 11, 13, 14, 28], [1, 5, 6, 8, 15, 16]]
c3 = [[13, 32], [7, 13, 28], [1,6]]
다음은 Python 2에 대한 솔루션입니다.
c3 = [filter(lambda x: x in c1, sublist) for sublist in c2]
파이썬 3에서는 filter
대신 iterable을 반환 list
하므로 다음 filter
과 list()
같이 호출 을 래핑해야합니다 .
c3 = [list(filter(lambda x: x in c1, sublist)) for sublist in c2]
설명:
필터 부분은 각 하위 목록의 항목을 가져 와서 소스 목록 c1에 있는지 확인합니다. c2의 각 하위 목록에 대해 목록 이해가 실행됩니다.
답변
교차점을 정의 할 필요가 없습니다. 이미 세트의 일류 부분입니다.
>>> b1 = [1,2,3,4,5,9,11,15]
>>> b2 = [4,5,6,7,8]
>>> set(b1).intersection(b2)
set([4, 5])
답변
Asker는 두 목록의 교차점을 찾고자하는 사람들에게 두 가지 방법을 제공했습니다.
b1 = [1,2,3,4,5,9,11,15] b2 = [4,5,6,7,8] b3 = [val for val in b1 if val in b2]
과
def intersect(a, b): return list(set(a) & set(b)) print intersect(b1, b2)
그러나 세 가지가 아닌 목록 / 세트간에 한 번만 변환하면되므로보다 효율적인 하이브리드 방법이 있습니다.
b1 = [1,2,3,4,5]
b2 = [3,4,5,6]
s2 = set(b2)
b3 = [val for val in b1 if val in s2]
이것은 목록 이해를 포함하는 그의 원래 방법이 O (n ^ 2)에서 실행되는 반면, O (n)에서 실행됩니다.
답변
기능적 접근 방식 :
input_list = [[1, 2, 3, 4, 5], [2, 3, 4, 5, 6], [3, 4, 5, 6, 7]]
result = reduce(set.intersection, map(set, input_list))
더 일반적인 1+ 목록에 적용될 수 있습니다.
답변
순수한 목록 이해 버전
>>> c1 = [1, 6, 7, 10, 13, 28, 32, 41, 58, 63]
>>> c2 = [[13, 17, 18, 21, 32], [7, 11, 13, 14, 28], [1, 5, 6, 8, 15, 16]]
>>> c1set = frozenset(c1)
변형 변형 :
>>> [n for lst in c2 for n in lst if n in c1set]
[13, 32, 7, 13, 28, 1, 6]
중첩 변형 :
>>> [[n for n in lst if n in c1set] for lst in c2]
[[13, 32], [7, 13, 28], [1, 6]]
답변
& 연산자는 두 세트의 교차점을 사용합니다.
{1, 2, 3} & {2, 3, 4}
Out[1]: {2, 3}
답변
두 목록의 교차점을 취하는 pythonic 방법은 다음과 같습니다.
[x for x in list1 if x in list2]