병합 테이블을 사용할 수 있지만 4.x 버전에서 더 구식입니다. 응용 프로그램이 a) 실제로 이전 버전을 실행 중이거나 b) 원래 개발자가 테이블 파티션을 인식하지 못했기 때문에 수동으로 분할되어 있다고 가정하면.

간단히 말해 5.1 이상을 실행하는 경우 mysql 이이 파티션을 수행하도록 할 수 있습니다. http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/partitioning.html을 참조
하십시오. 5.5를 사용하는 경우 차이점을 찾을 수 있으므로 해당 문서를 확인해야합니다.

파티셔닝에는 많은 장점이 있습니다. 그러나 실제로 데이터 세트, 액세스 패턴 및 인덱싱 방법에 따라 다릅니다. 또한, 다음 주석은 이전 mysql Merge 테이블이 아니라 mysql 5+ 파티셔닝과 관련이 있습니다. 그것들은 때때로 파티션 측면에서 논의됩니다.

몇 가지 예 :

• 자주 액세스하는 조회 키를 기반으로하는 직선 버킷 팅 (또는 해싱) 거의 항상 기본 또는 다른 고유 키를 찾는 경우 mysql은 얼마나 많은 파티션이 있는지에 따라 검색 공간을 줄일 수 있습니다. 그러나 하나의 키로 파티션을 나눈 다음 다른 키로 자주 검색하는 경우 이는 해가 될 수 있습니다. 키로 데이터를 검색하면 데이터가 분할되지 않고 조회를 더 많이 검색해야합니다 (각 파티션마다 하나씩, b / c, 솔직히 데이터의 위치를 ​​모릅니다)
• 날짜별로 증가하는 일시적인 레코드 세트가 있고 이전 달을 주기적으로 제거하는 상황을 고려하십시오. 날짜별로 파티션을 나누는 경우 아무리 커도 테이블을 삭제하는 것만 큼 빠른 파티션을 간단히 삭제할 수 있습니다. 이러한 테이블을 날짜별로 정리하려면 각 개별 행이 삭제되는 하나 이상의 DELETE 쿼리를 실행해야합니다. 이 단점은 mysql이이 시나리오에서 설명한 최대 날짜에 도달하면 새 파티션을 자동으로 생성하지 않는다는 것입니다. 파티션을 필요할 때 추가하려면 추가 유지 관리 스크립트가 필요합니다.
• myisam 검사를 사용하면 복구 속도가 훨씬 빠릅니다. 100G myisam 테이블을 고려하십시오. 손상된 테이블을 복구하려면 최소한 약 100G의 여유 디스크 공간이 필요합니다. 동일한 크기의 10 개의 다른 청크로 분할 된 경우 10G의 공간 만 필요하며 빠른 복구를 위해 더 적은 key_sort_buffer 메모리가 필요합니다. 그러나 각 파티션마다 반복을 수행해야합니다.

요약하면, 파티셔닝 테이블의 일반적인 접근 방식은 많은 이점을 제공 할 수 있습니다. 그러나 액세스 패턴과 방법을 고려하지 않고 맹목적으로 적용되는 것은 마법의 총알이 아닙니다. 정확하게 분할된다.

원하는 파티셔닝이 응용 프로그램에 따라 다르고 해당 논리를 응용 프로그램 계층에 두는 것이 더 적합한 상황을 상상할 수 있습니다. 그러나 당신의 직선 계수 10 설명이 주어지면 이것은 그런 경우처럼 보이지 않습니다.

편집하다

내 설명을 작성하면서 테이블이 100K 행이라고 말한 것을 잊었습니다. 테이블의 전체 스키마와 평균 행 길이를 사용하면 확실히 말하기 어렵지만 일반적으로 하드웨어 크기가 중간 정도 인 경우에도 중간 크기로 들립니다. 동시에, 그것이 현재 또는 예측 가능한 미래의 방식으로 문제를 일으키지 않는다면, 시간을 소비하지 말고 그것을 바꾸어 위험을 초래하십시오.

답변

datetime TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
uri VARCHAR(1024),
host VARCHAR(255),
user_agent VARCHAR(255),
etc...

weblogs.20120301
weblogs.20120302
weblogs.20120303