통계 도구를 사용하는 대부분의 사용자는 보조 사용자 (정식에 대한 공식 교육이 거의 없거나 아예없는 사람들) 인 것 같습니다. 동료 검토 논문, 회색 문헌, 웹 또는 회의에서“이전에 완료된”것을 보았 기 때문에 연구자와 다른 전문가들이 데이터에 통계적 방법을 적용하는 것은 매우 유혹적입니다. 그러나 필요한 가정과 통계 도구의 한계에 대한 명확한 이해없이 그렇게하면 잘못된 결과가 발생할 수 있습니다. 오류는 종종 승인되지 않습니다!

학부생 (특히 사회 과학 및 자연 과학)은 통계적 함정을 알지 못하거나 이러한 함정을 중요하지 않은 것으로 발견합니다 (후자가 가장 자주 발생 함). 통계 도구를 부적절하게 사용하는 예는 많은 초급 수준의 교과서, 웹 또는 StackExchange에서 찾을 수 있지만 해로운 결과를 초래 한 실제 사례 (예 : $, 생활에 영향을 미치고 경력 손실)를 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다. . 이를 위해 다음과 같은 통계적 방법의 오용을 강조하는 실제 사례를 찾고 있습니다.

1. 사용 된 통계 방법은 일반적으로 입문 통계 과정 (예 : 추론 통계, 회귀 등) 에서 다룹니다.
2. 최종 결과는 값 비싼 결과를 초래했습니다 (달러 손실, 삶에 영향을 미치고, 경력이 산산조각 나는 등…)
3. 데이터를 쉽게 사용할 수 있습니다 과정에서 예를 작업로 사용하기 위해 (목적은 실제 결과가 있었 실제 사례를 통해 학생들의 작업을하는 것입니다.)

연구 프로젝트에서 유닛을 올바르게 정의하는 것의 중요성을 논의 할 때 학생들에게 제시하고자하는 비 통계적 예 는 1 억 2 천 5 백만 달러의 위성이 손실 되는 “메트릭 사고” 입니다! 이것은 보통 학생들의 : -o 요소를 불러 일으키며 (적어도 짧은 학업 기간 동안) 지속적인 인상을 남길 것 같습니다.

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