잘 알려진 바와 같이, NP-hard 최적화 문제는 PTAS를 갖는 것에서부터 임의의 요소 내에서 추정 할 수없는 것까지 모든 범위의 다양한 근사 비율을 가질 수있다. 그 사이에는 다양한 상수 , p o l y ( n ) 등이 있습니다.
가능한 비율 세트에 대해 알려진 것은 무엇입니까? 어떤 종류의 “근사 계층”을 증명할 수 있습니까? 공식적으로, 어떤 함수 과 g ( n )에 대해 근사 비율 f ( n ) ≤ α < g ( n )에 문제가 있음을 증명할 수 있습니까?
의 경우 근사 비가 정확히 α에 문제가 있습니까?
답변
다음과 같은 결과에서 가능한 비율 세트에 대한 많은 결과가 있습니다.
APX / NPO-PB-hard 문제를 정의합니다.
일부 참고 문헌 :
- PTAS : M. Cesati 및 L. Trevisan. 다항식 시간 근사 방식의 효율성, 1997.
- NPOPB에서 : V. Kann. 일부 NPO PB 완전 최대화 문제의 근사성에 대한 강력한 하한
그러나 나는 최선을 확인하는 것입니다 제안 복잡성 동물원 은, 심지어 예에 대한 더 많은 정보와 참조를 가지고 있기 때문에 위키 백과
답변
나는 여전히 질문 아래 수레 쉬의 의견이 어떤 비율도 가능하다는 것을 보여주기에 충분하다고 생각한다. 이를 확신하지 못하면 예를 들어 부울 제약 조건 만족도 (CSP)를 볼 수 있습니다.
Austrin과 Johan Håstad, 임의로 지원되는 독립성과 저항, SIAM Journal on Computing, vol. 40 번 1, pp. 1-27, 2011.