2 x 2 x 6 테이블에서 교차 분류 된 데이터가 있습니다. 하자가 치수를 호출 response, A하고 B. 로지스틱 회귀 분석을 모형이있는 데이터에 적합합니다 response ~ A * B. 해당 모형의 이탈도 분석에 따르면 항과 교호 작용이 모두 중요합니다.

그러나 데이터의 비율을 살펴보면 2 개 정도의 수준만 B이 중요한 영향을 미치는 것으로 보입니다 . 어느 수준이 범인인지 테스트하고 싶습니다. 지금은 2 x 2 테이블에서 6 카이 제곱 테스트를 수행 response ~ A한 다음 다중 비교를 위해 해당 테스트에서 p- 값을 조정하는 것입니다 (홀름 조정 사용).

내 질문은이 문제에 대한 더 나은 접근 방식이 있는지 여부입니다. 보다 원칙적인 모델링 접근법 또는 다중 카이 제곱 테스트 비교 접근법이 있습니까?

답변