컴퓨터 프로그래밍에는 “hello, world”라고하는 새로운 언어 나 시스템을 배우고 가르치는 고전적인 최초의 프로그램이 있습니다. http://en.wikipedia.org/wiki/Hello_world_program
그래프 패키지를 사용하기위한 최초의 최초 데이터 시각화가 있습니까? 그렇다면 무엇입니까? 그렇지 않다면 좋은 후보는 무엇입니까?
답변
두 가지 생각 :
A. “Hello World”의 본질을 얻으려고 할 때 최소한 한 줄의 텍스트를 인쇄하는 유효한 프로그램을 생성하려면 프로그래밍 언어로 수행해야하는 최소값입니다. “Hello World”는 통계 또는 그래픽 프로그램에 연결할 수있는 가장 기본적인 일 변량 데이터 세트 여야합니다.
B. 나는 “Hello World”라는 그래프를 모른다. 내가 올 수있는 가장 가까운 것은 R의 AirPassengers와 같은 다양한 통계 패키지에 포함 된 일반적인 데이터 세트입니다. R에서 Hello World 그래프 표현은 다음과 같습니다.
plot (AirPassengers) # Base graphics, prints line graph
또는
qplot (AirPassengers) # ggplot2, prints a bar chart
또는
xyplot (AirPassengers) # lattice, which doesn't have a generic plot
개인적으로 가장 간단한 그래프는 Y의 N 항목과 1 : N의 X 범위를 가진 선 그래프라고 생각합니다. 그러나 그것은 표준이 아닙니다.
답변
나는 아마도 산점도로 시작 해서 네 가지 추악한 상관 관계를 보여줄 것이다 .
답변
정규 분포 랜덤 변수 샘플의 히스토그램입니다.
답변
대답은 “아니오”라고 생각합니다. 즉, 귀하의 질문에 대한 일반적으로 합의 된 답변이 없습니다.
@StasK는 산점도를 가리 킵니다.
그러나 나는 무엇을하는지 고려할 것 plot입니다 R: 그것은 데이터에 달려 있습니다!
일 변량 통계가 이변 량 통계보다 단순하다고 주장 할 수 있습니다. 아마도 … 아마도 가장 기본적인 것은 히스토그램 일 것입니다. 또는 아마도 막대 음모; 아마도 밀도도.
“Hello, World!”의 요점이라면 컴퓨터가 무언가 를 할 수 있다는 것을 보여 주면 어떤 음모 라도 할 수 있습니다.
답변
그것이 실제로 hello world로 자격이되는지 확실하지 않지만 R에는 많은 패키지에 데모가 내장되어 있습니다. 예 :
library(graphics)
demo(graphics)
패키지에서 사용 가능한 몇 가지 기본 그래픽을 안내합니다. 각 이미지를 마우스로 클릭하기 만하면 기본 그래픽 일러스트레이션을 단계별로 볼 수 있습니다. 두 줄만 사용하면 통계를 위해 R 그래픽의 고무적인 기능 중 일부를 사용자에게 소개 할 수 있습니다.
그래픽을 생성하는 해당 코드가 R 콘솔에 표시됩니다.
답변
데이터 시각화를위한 두 가지 “Hello World”유형 프로그램이 있다고합니다.
Print ( “Hello World”) : 정규 분포 변수의 히스토그램 또는 간단한 X, Y 산점도와 같은 것입니다.
Hello World의 원칙을 취하고 사용자 입력, 이스케이프 문자 등으로 재생을 시작하는 섹션과 같이 약간 더 복잡한 부분에 대해서는 Iris 데이터 세트로 재생되는 것이라고 말하고 싶습니다.