나는 그것이 무엇인지, 그리고 그것이 어떻습니까와 어떻게 다른지 알고 싶습니다.
CNN, RNN 등과 같은 다른 네트워크를 사용하여이를 엔드 투 엔드 모델이라고한다면 특정 작업에 대해 분류 및 세분화에서 높은 정확도를 달성하고자한다고 가정합니다. (아키텍처?)
답변
- end-to-end = 모든 매개 변수가 공동으로 학습됩니다 (vs. 단계별 )
- 조립 = 여러 분류 기가 독립적으로 훈련되고, 각 분류기는 예측을 만들고, 모든 예측은 일부 전략을 사용하여 하나로 결합됩니다 (예를 들어, 모든 분류기에서 가장 일반적인 예측을 취함).