의이 같은 관심의 진정한 가치를 나타내는하자 와 같은 일부 알고리즘을 사용하여 추정 된 값 θ를 .θ

$\theta$

$\theta$θ^

$\hat{\theta }$

$\hat{\theta}$

상관 관계는 많은 방법 알려 와 θ가 관련이 있습니다. 그 사이 값 범 – 1 과 1 , 0는 전혀 관련이 없다를, 1은 매우 강한 선형 관계이고, – 1 관계 선형 역수 (IE는 더 큰 값 θ는 작은 값을 나타낸다 θ 마찬가지 또는 그 참조). 아래에는 그림의 상관 관계가 나와 있습니다.θ

$\theta$

$\theta$θ^

$\hat{\theta }$

$\hat{\theta}$− 1

$-1$

$-1$1

$1$

$1$0

$0$

$0$1

$1$

$1$− 1

$-1$

$-1$θ

$\theta$

$\theta$θ^

$\hat{\theta }$

$\hat{\theta}$

(출처 : http://www.mathsisfun.com/data/correlation.html )

평균 절대 오차는 다음과 같습니다.

$$\mathrm{MAE} = \frac{1}{N} \sum^N_{i=1} | \hat{\theta}_i - \theta_i |$$

루트 평균 제곱 오차가 있습니다 :

$$\mathrm{RMSE} = \sqrt{ \frac{1}{N} \sum^N_{i=1} \left( \hat{\theta}_i - \theta_i \right)^2 }$$

상대 절대 오차 :

$$\mathrm{ RAE} = \frac{ \sum^N_{i=1} | \hat{\theta}_i - \theta_i | } { \sum^N_{i=1} | \overline{\theta} - \theta_i | }$$

θ¯¯¯

$\overline{\theta }$

$\overline{\theta}$θ

$\theta$

$\theta$

루트 상대 제곱 오류 :

$$\mathrm{ RRSE }= \sqrt{ \frac{ \sum^N_{i=1} \left( \hat{\theta}_i - \theta_i \right)^2 } { \sum^N_{i=1} \left( \overline{\theta} - \theta_i \right)^2 }}$$

θ

$\theta$

$\theta$

MAE

$\mathrm{M}\mathrm{A}\mathrm{E}$

$\mathrm{ MAE}$RMSE

$\mathrm{R}\mathrm{M}\mathrm{S}\mathrm{E}$

$\mathrm{ RMSE}$MSE

$\mathrm{M}\mathrm{S}\mathrm{E}$

$\mathrm{ MSE}$θ

$\theta$

$\theta$θ^

$\hat{\theta }$

$\hat{\theta}$θ

$\theta$

$\theta$

RAE

$\mathrm{R}\mathrm{A}\mathrm{E}$

$\mathrm{ RAE}$RRSE

$\mathrm{R}\mathrm{R}\mathrm{S}\mathrm{E}$

$\mathrm{ RRSE}$θ

$\theta$

$\theta$∑(θ¯¯¯−θi)2

$\sum (\overline{\theta }-{\theta }_i{)}^2$

$\sum(\overline{\theta} - \theta_i)^2$∑|θ¯¯¯−θi|

$\sum |\overline{\theta }-{\theta }_i|$

$\sum|\overline{\theta} - \theta_i|$θ

$\theta$

$\theta$θ

$\theta$

$\theta$θ

$\theta$

$\theta$

슬라이드 도 확인하십시오 .

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