Python과 Sklearn을 배우려고하지만 Poisson, Gamma 및 특히 Tweedie 제품군의 오류 분포를 사용하는 회귀를 실행해야합니다.
나는 그것들에 관한 문서에서 아무것도 보지 못했지만 R 배포판의 여러 부분에 있기 때문에 누군가 파이썬의 구현을 보았는지 궁금합니다. Tweedie 배포판의 SGD 구현으로 나를 가리킬 수 있다면 매우 시원 할 것입니다!
답변
scikit-learn에서 Poisson, gamma 및 Tweedie 오류 분포를 사용하여 일반화 된 선형 모델을 구현 하려는 움직임 이 있습니다 .
Statsmodels 는 Poisson, Tweedie 및 gamma error distribution을 사용하여 일반화 된 선형 모델을 구현했습니다.
이 답변을 업데이트하는 동안 Spark ML 은 (실험적으로) Poisson, Tweedie 및 감마 분포를 지원합니다.
