생각만큼 복잡하지 않은 것으로 나타났습니다! (pg_catalog에 대한 약간의 지식만으로도 …)

1 부 : 구체화 된 뷰가 존재하는지 조회

SELECT count(*) > 0
FROM pg_catalog.pg_class c
JOIN pg_namespace n ON n.oid = c.relnamespace
WHERE c.relkind = 'm'
AND n.nspname = 'some_schema'
AND c.relname = 'some_mat_view';

좋고 쉬운.

파트 2 : 구체화 된 뷰의 정의를 조회하십시오.

매트 뷰의 정의를 얻는 쿼리를 만들려면 먼저 다음 information_schema.views을 실행 하여 뷰 의 정의를 찾아야했습니다 .

SELECT view_definition
FROM information_schema.views
WHERE table_schema = 'information_schema'
AND table_name = 'views';

그런 다음 쿼리를 복사하고 일반보기 대신 매트보기를 얻기 위해로 변경 c.relkind = 'v'::"char"했습니다 c.relkind = 'm'::"char". 전체 쿼리를 보려면 여기를 클릭하십시오 : http://pastebin.com/p60xwfes

이 시점 AND c.relname = 'some_mat_view'에서의 정의를 얻기 위해 쉽게 추가 하고 실행할 수 있습니다 some_mat_view.

그러나 다음에 매트보기의 정의를 찾으려면이 작업을 다시 수행해야합니다 …

보너스 :보기 편하게 만들어보세요

앞으로 매트 뷰 정의를보다 쉽게 ​​찾을 수 있도록 새 뷰를 작성하기로 선택했습니다. 기본적으로 CREATE VIEW materialized_views AS위에 링크 된 쿼리의 시작 부분에 추가 하여 새보기를 만들었으며 이제 다음과 같이 쿼리 할 수 ​​있습니다.

SELECT *
FROM materialized_views
WHERE table_schema = 'some_schema'
AND table_name = 'some_mat_view';

훨씬 낫다!

또한이보기를로 변경 *하여 구체화 된보기가 존재하는지 쉽게 쿼리 할 수 ​​있습니다 count(*) > 0.

면책 조항 : 구체화 된 뷰가 표준 뷰와 근본적으로 다르기 때문에 쿼리 결과의 다른 열이 완전히 정확하다는 것을 모르겠습니다 (정확 하다고 생각합니다 ). 그러나 이것은 적어도 쿼리를 수행 table_schema, table_name그리고 view_definition정확하게.

답변

select
    ns.nspname as schema_name,
    cls.relname as table_name,
    attr.attname as column_name,
    trim(leading '_' from tp.typname) as datatype
from pg_catalog.pg_attribute as attr
join pg_catalog.pg_class as cls on cls.oid = attr.attrelid
join pg_catalog.pg_namespace as ns on ns.oid = cls.relnamespace
join pg_catalog.pg_type as tp on tp.typelem = attr.atttypid
where
    ns.nspname = 'your_schema' and
    cls.relname = 'your_materialized_view' and
    not attr.attisdropped and
    cast(tp.typanalyze as text) = 'array_typanalyze' and
    attr.attnum > 0
order by
    attr.attnum