10, 20 및 25와 같은 일부 데이터 세트의 최소, 평균 및 최대가 있습니다.

이 데이터로부터 분포를 만들고

이러한 표본 수량과 일치하는 무한한 분포가 있습니다.

인구의 몇 퍼센트가 평균보다 높거나 낮은 지 알 수 있습니다

정당화되지 않은 일부 가정이 없을 경우, 일반적으로, 적어도 의미가있을 것이라는 의미는 아닙니다. 결과는 가정에 따라 크게 달라집니다 (값 자체에는 많은 정보가 없지만 일부 특정 배열은 유용한 정보를 제공하지만 아래 참조).

비율 질문에 대한 답변이 매우 다른 상황을 생각해내는 것은 어렵지 않습니다. 정보와 일치하는 답변이 매우 다른 경우 현재 상황을 어떻게 알 수 있습니까?

더 자세한 내용은 유용한 단서를 제공 할 수 있지만 (샘플 크기가 없어도 (종종 평균이 끝점 사이의 중간에 있지 않은 경우 2 또는 3 이상일 수는 있지만)) 그 질문에 대한 가치를 충분히 얻을 수있는 것은 아닙니다. . 당신은 한계를 극복하려고 시도 할 수 있지만, 많은 경우에 그들은 사물을 좁히지 않을 것입니다.

* 실제로 평균이 하나의 종점에 가까우면 표본 크기에 대한 하한을 얻을 수 있습니다. 예를 들어 최소 / 평균 / 최대 값이 10,20,25 대신 10 24 25 인 경우엔

$n$15 세 이상이어야하며 인구의 대부분이 24 세 이상임을 암시합니다. 그 거에요 그러나 10,18,25라고 말하면 평균 이하의 비율을 제외하고 표본 크기가 무엇인지에 대한 유용한 아이디어를 얻는 것이 훨씬 어렵습니다.

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