우리는 일반적으로 많은 공유, 공개 및 보안 관련 매개 변수를 가진 많은 알고리즘을 구현하고 있습니다.

현재는 모든 매개 변수와 두 개의 사전 정의 된 전역 객체를 보유한 클래스를 사용합니다.

class PublicParams(object):
    p = q = 0

    def __init__(self, p, q):
        self.p = p
        self.q = q

# used for tests
publicParams_test = PublicParams(15,7)

# Some 2048 bit numbers for example
publicParams_secure = PublicParams(128378947298374928374,128378947298374928374)  

그런 다음 알고리즘 PublicParams은 기본적으로 생산적인 기본 인수로 객체 를 가져 옵니다.publicParams_secure

def AlgoOne(n, publicParams = publicParams_secure):
    # do stuff with publicParams.p
    # ...
    AlgoTwo(x, publicParams)

과

def AlgoTwo(x, publicParams= publicParams_secure):
    # do stuff with publicParams.q

이런 식으로 우리는 더 쉬운 단위 테스트를 위해 다른 공용 매개 변수를 주입 할 수 있습니다.

class AlgoOneTest(unittest.TestCase):
    def test(self):
        # compare with manually computed result
        self.assertTrue(AlgoOne(1, publicParams_test) == 10) 

이 접근법에 대해 내가 싫어하는 것 :

• 주는 일 publicParams몇 가지 알고리즘을 호출 할 때 기본값하는 것은 선택합니다. 그러나 AlgoTwowithin AlgoOne에서 호출 할 때 전달하는 것을 잊어 버리기 쉬워 져 테스트 오브젝트가 전달 된 경우 두 개의 다른 오브젝트가 사용됩니다.AlgoOne

단위 테스트에 덜 취약하지만 여전히 유연성을 제공하는 더 좋은 방법이 있습니까? 이것이 가장 좋은 방법입니까?

답변

def do_the_thing():
    """Provides the public (rather untestable) context.
    _do_the_thing(global1, global2, publicParams)"""

def _do_the_thing(blah, blah, blah):
    "Actually does the thing"
    pass