보여주고 싶은 왼쪽으로 치우친 / 꼬리 꼬리 분포가 있습니다. (로 표시된 세 개의 요소 (42 개)에 걸쳐 분포되어있다 A, B그리고 C아래에는). 또한 변동은 factor에 따라 줄어들고 있습니다 B.
내가 가진 문제는 분포가 결과의 규모 (비율 또는 배수 변화)에 따라 구별하기 어렵다는 것입니다.
데이터를 로깅하면 왼쪽 왜도가 지나치게 강조되어 더 많은 샘플이 꼬리로 이동합니다 (이상 점의 매쉬 생성).
이 데이터를 시각화하는 다른 기술에 대한 제안이 있습니까?
답변
단지 생각 : 정규 분포로 비교적 잘 분포를 구할 수 있다면 , 적합 분포 매개 변수 의 영향 A, B과 C평균 및 표준 편차를 나타내는 2 차원 플롯을 수행 할 수 있습니다 .
또는 분포에 대한 다른 설명 척도를 찾아 세 변수가 그에 미치는 영향을 보여 주려고합니다.
두 변수에 교호 작용이있는 것을 발견하면 3D 플롯을 수행 할 수 있습니다. 그들이 서로 상호 작용하지는 않기를 바랍니다. 😉