통계에 대한 나의 짧은 경험에 따르면, 분산 분석 결과를 얻는 데 사용되는 제곱합 유형 (유형 I, II, III, IV …)은 테스트 결과 (특히 상호 작용이 있거나 누락 된 모델의 경우)에 극적인 차이를 만들 수 있습니다. 데이터). 그러나 나는 아직보고 한 논문을 보지 못했다. 왜 이렇게이다?
어떤 식 으로든 통계 자체가 아닌 보고서를 제공하는 예제 용지를 제공 할 수 있거나 일반적이지 않은 이유를 정말 감사하겠습니다.
답변
이것은 대답하기 쉬운 질문이 아니지만 (적어도 나에게는) 대부분의 사람들은 대다수의 사람들이 사용중인 프로그램의 기본 설정을 사용한다고 생각합니다 (올바른 접근인지 여부에 관계없이). 그리고 어떤 유형의 제곱합을 사용 해야하는지 (그리고 기본 설정에서 벗어난) 사람들은이 방법을 언급 할 것이라고 확신합니다.
필자는 개인적으로 많은 논문이 분석을 실행하는 데 사용 된 프로그램 / 패키지 / 기능에 대해 충분히 언급하지 않았다는 점에 대해 더 많이 알고 있습니다. 이를 알면 사용 된 설정을 좁히는 데 도움이 될 수 있습니다.
현재 분석을 실행하는 데 사용 된 제곱합의 유형을보고 할 종이가 없습니다. 그러나 하나를 만나면 답에 추가 할 것입니다.
편집 :
“제곱합”을 추가하여 관심 분야의 키워드를 사용하여 Google Scholar에서 검색하면 원하는 논문으로 연결됩니다. 예를 들어 필자의 경우 xylem 물의 제곱합을 검색 하여이 백서 http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1046/j.1469-8137.2003.00816.x/full을 검색했습니다 (표 1 및 2 각주 참조). ).