경고 : ‘컴퓨터 과학’은 (적어도 미국에서는) 대학에 “프로그래밍”학위가 없기 때문에 현대에 헷갈리는 분야가되었습니다. 이는 프로그래밍에 관심이있는 사람들은 컴퓨터 과학 학위에 등록해야하며, 컴퓨터 과학 프로그램이 점점 더 프로그래밍을 강조한다는 반응에 따라야합니다.

즉, 컴퓨터 과학 자체는 강력한 수학 과학입니다. 전산 수학은 더 나은 용어 일 수 있습니다. 여기에는 그래프 이론, 알고리즘 복잡성, 형식 논리, 오토마타 및 일반적으로 입력 알고리즘에 대한 변환 또는 응답을 설명 할 수있는 논리 구조에 대한 연구가 포함됩니다. 고전적인 의미의 컴퓨터 과학자는 현재 아키텍처에 대한 구현 세부 사항을 몰라도 모든 컴퓨팅 시스템 (현대 컴퓨터 포함)에 적용되는 규칙에 대해 추론 할 수 있습니다. Computer Science의 강력한 배경 지식을 통해 효율적이고 확장 가능한 알고리즘을 개발 (또는 리콜)하고 논리적 축소를 예측하며 다루기 쉬운 것에 대해 합리적인 추론을 할 수 있습니다.

반대로 프로그래밍 은 프로그래밍 언어 를 사용 하여 알고리즘 을 기계가 수행 할 수있는 것으로 변환 할 때 수행하는 작업입니다. (이것은 컴퓨터 과학과의 밀접한 관계, 그리고 혼란이 많이 발생하는 곳을 분명하게 보여 주어야합니다.) 프로그래머 (환경과 언어에 관계없이)는 거의 모든 알고리즘을 인간의 형태로 변환 할 수 있어야합니다. -코드를 작성하여 기계에서 읽을 수 있습니다. 프로그래밍에 대한 강력한 배경 지식 (대부분의 CS 학위가 제공 할 것임)을 통해 더 나은 코드를 작성할 수 있습니다. 더 나은 코드는 다른 사람들이 더 잘 이해하고 구현하는 알고리즘을 더 잘 표현할 수 있습니다.

물론 많은 양의 누화가 있으며, 하나의 높은 수준의 경험은 다른 사람의 경험을 개발하는 것과 밀접한 관련이 있습니다 .CS 전공은 거의 항상 유능한 프로그래머이며 숙련 된 프로그래머가 태어났습니다. CS의 많은 원칙. 물리 및 공학을 생각하십시오.

차이점을 기억하는 좋은 방법은 다음과 같습니다. 컴퓨터가 작동하는지 확인하려면 프로그래밍이 필요합니다. 연필과 종이로 할 수 있다면 컴퓨터 과학입니다.

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