확장 성은 일부 변수를 기준으로 처리량 측면에서 측정됩니다. 예를 들어 X 사용자의 초당 요청 수입니다 . 확장 성을 설명하는 가장 간단한 방법은 다음과 같습니다.

부하가 증가함에 따라 효율성 을 측정 합니다.

확장 성을 위해 설계 할 때 가장 먼저 이해해야 할 것은 어플리케이션에 어떤 측정이 가장 중요합니까? 확장 성의 핵심 요소 인 효율성 을 측정하는 방법에는 여러 가지가 있습니다 .

• 초당 동시 요청
• 요청 당 평균 응답 시간
• 초당 / 분당 처리 된 레코드 수

사용할 수있는 효율 측정이 더 있지만 웹 기반 시스템 또는 배치 처리 시스템에 일반적입니다.

확장 성의 다음 측면은 부하가 증가함에 따라 효율성에 미치는 영향을 측정하는 것입니다. 로드를 늘리는 일반적인 방법은 다음과 같습니다.

• 더 많은 사용자가 서버를 방문합니다 (예 : 더 많은 웹 트래픽)
• 데이터베이스에 더 많은 데이터 (예 : 쿼리 시간이 오래 걸리거나 처리 시간이 오래 걸림)
• RAID의 하드 드라이브 오류 (스토리지 성능 / 신뢰성에 영향을 미침)
• 네트워크 포화

확장 가능한 응용 프로그램의 목표는 부하 문제를 처리 할 때 효율성을 유지하거나 향상시키는 것입니다. 요컨대, 응답 시간이 너무 오래 걸리는 경우 부하를 고르게 분산시키기 위해 다른 서버를 추가 할 수 있습니까? 이 접근 방식은 한 서버의 작업량을 줄이고 효율성을 위해 서버를 “스위트 스폿”에서 운영합니다.

애플리케이션은 확장 성을 위해 특별히 설계되어야합니다. 즉, 세션 데이터에주의를 기울여 요청을 올바른 서버로 라우팅하여 병목 현상을 줄이면 응용 프로그램의 확장 기능이 제한됩니다.

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