을 제곱 하면 왜 분산이 설명됩니까? 모델 의

이것은 기본적인 질문 일지 모르지만 회귀 모델 의 값을 단순히 제곱하여 설명 된 분산의 그림을 줄 수있는 이유가 궁금합니다 .

R

나는 계수가 관계의 힘을 줄 수 있다는 것을 이해 하지만,이 값을 단순히 제곱하는 것이 설명 된 분산의 척도를 어떻게 제공하는지 이해하지 못합니다.

R

이것에 대한 쉬운 설명이 있습니까?

도와 주셔서 감사합니다!



답변

R

Y

X

θ

R

cos⁡(θ)

Y

X

||Y||cos⁡(θ)

X

Y

X

||Y||sin⁡(θ)

X

σY2=σY2cos2⁡(θ)+σY2sin2⁡(θ)

R2

R