축없이 상자 그림을 작성하고 현재 그림 (ROC 곡선)에 추가해야하지만 상자 그림에 더 많은 텍스트 정보를 추가해야합니다 : 최소 및 최대 레이블. 현재 코드 줄이 아래에 있습니다 (현재 그래프도).
도움을 주셔서 감사합니다.
boxplot(data, horizontal = TRUE, range = 0, axes=FALSE, col = "grey", add = TRUE)다른 해결책은 x 축 대신 0에서 1까지의 선을 추가하는 것이지만 중앙 그래픽을 통과하고 싶습니다 … 예를 들어이 그래픽
답변
나는 이것이 당신이 손으로 그린 다이어그램과 같은 것을 생산할 것이라고 생각합니다.
data <- c(0.4, 0.7, 0.75, 0.82, 0.9)
endaxis <- c(0, 1) # endpoints of axis
datamm <- c(min(data), max(data))
boxplot(data, horizontal = TRUE, range = 0, ylim = endaxis,
axes = FALSE, col = "grey", add = FALSE)
arrows(endaxis, 1, datamm, 1, code = 1, angle = 90, length = 0.1)
valuelabels <- c(endaxis[1], round(fivenum(data)[2], digits = 2) ,
round(fivenum(data)[4], digits = 2), endaxis[2] )
text(x = valuelabels, y = c(1.05, 1.25, 1.25, 1.05), labels = valuelabels)
아마도 더 좋은 방법이있을 것입니다. ROC 플롯에 맞게 변경해야 할 수도 있습니다.add = FALSE
답변
독립형 버전의 경우 다음과 같이 시도하십시오.
bxp <- boxplot(rnorm(100), horizontal=TRUE, axes=FALSE)
mtext(c("Min","Max"), side=3, at=bxp$stats[c(1,5)], line=-3)를 호출 할 때 boxplot특히 “5 자리”와 같은 정보를 얻을 수 있습니다 .
당신이 원하는 경우 다른 그래픽 사용에 중첩 수 add=T있지만 교체 mtext에 의해 text; 값 을 설정해야 합니다 (다른 그래픽을 그리는 방법에 따라 다름).
John Maindonald 가 더 완전한 예를 제시했습니다 (코드는 웹 사이트에 있어야 함).
답변
완전 맞춤형 ggplot2 boxplot …
#bootstrap
data <- data.frame(value=rnorm(100,mean = 0.5, sd = 0.2),group=0)
#processing
metaData <- ddply(data,~group,summarise,
mean=mean(data$value),
sd=sd(data$value),
min=min(data$value),
max=max(data$value),
median=median(data$value),
Q1=0,Q3=0
)
bps <- boxplot.stats(data$value,coef=1.5)
metaData$min <- bps$stats[1] #lower wisker
metaData$max <- bps$stats[5] #upper wisker
metaData$Q1 <- bps$stats[2] # 1st Quartile
metaData$Q3 <- bps$stats[4] # 3rd Quartile
#adding outliers
out <- data.frame() #initialising storage for outliers
if(length(bps$out) > 0){
for(n in 1:length(bps$out)){
pt <-data.frame(value=bps$out[n],group=0)
out<-rbind(out,pt)
}
}
#adding labels
labels <-data.frame(value=metaData$max, label="Upper bound")
labels <-rbind(labels,data.frame(value=metaData$min, label="Lower bound"))
labels <-rbind(labels,data.frame(value=metaData$median, label="Median"))
labels <-rbind(labels,data.frame(value=metaData$Q1, label="First quartile"))
labels <-rbind(labels,data.frame(value=metaData$Q3, label="Third quartile"))
#drawing
library(ggplot2)
p <- ggplot(metaData,aes(x=group,y=mean))
p <- p + geom_segment(aes(x=c(0.1,0,0.1),y=c(0,0,1),xend=c(0,0,-0.1),yend=c(0,1,1)))
p <- p + geom_text(aes(y=c(0,1),label=c(0,1),x=0.2))
p <- p + geom_errorbar(aes(ymin=min,ymax=max),linetype = 1,width = 0.5) #main range
p <- p + geom_linerange(aes(ymin=min,ymax=max),linetype = 1,width = 0, color="white")# white line range
p <- p + geom_linerange(aes(ymin=min,ymax=max),linetype = 2) #main range dotted
p <- p + geom_crossbar(aes(y=median,,ymin=Q1,ymax=Q3),linetype = 1,fill='white') #box
if(length(out) >0) p <- p + geom_point(data=out,aes(x=group,y=value),shape=4) # drawning outliers if any
p <- p + scale_x_discrete(breaks=c(0))
p <- p + scale_y_continuous(name= "Value")
p <- p + geom_text(data=labels,aes(x=0.5,y=value,label=round(value,2)),colour="black",angle=0,hjust=0.5, vjust=0.5,size=3)
p <- p + opts(panel.background = theme_rect(fill = "white",colour = NA))
p <- p + opts(panel.grid.minor = theme_blank(), panel.grid.major = theme_blank())
p <- p + opts(axis.title.x=theme_blank())
p <- p + opts(axis.text.x = theme_blank())
p <- p + opts(axis.title.y=theme_blank())
p <- p + opts(axis.text.y = theme_blank())
p + coord_flip()결과:
… 코드가 약간 추악하지만 올바른 방법으로 작동합니다.
답변
여기 내 솔루션 구현이 있습니다. 평균값을 매핑하지 않기로 결정했습니다. 남은 공간이 많지 않습니다. 또한 0에서 1까지의 줄은 이상하게 보입니다. 모두 감사합니다.
data <- read.table("roc_average.txt")
bxp <- boxplot(data, horizontal = TRUE, range = 0, axes = FALSE, col = "grey", add = TRUE, at = 0.2, varwidth=FALSE, boxwex=0.3)
valuelabels <- c(round(fivenum(data)[2], digits = 2), round(fivenum(data)[4], digits = 2))
text(x = valuelabels, y = c(0.35, 0.35), labels = valuelabels, font = 2)
mtext(c(min(round(data, digits = 2)),max(round(data, digits = 2))), side=1, at=bxp$stats[c(1,5)], line=-3, font = 2)
