나는 당신의 질문에 대한 생각을했으며 궁극적으로 각 설문 조사를 자체 데이터베이스에 저장할 것이라는 결론에 도달했습니다 .

참고 : 데이터베이스에 따르면 여기 에 주어진 postgres 용어에 따라 단일 postgres 데이터베이스 클러스터 내에 생성 된 데이터베이스를 의미하며 자체 사용자, template1 등으로 완전히 분리 된 postgres 프로세스가 아닙니다.

이것이 과도하게 들릴 수도 있지만 실제로 몇 가지 장점이 있습니다.

• 관리 성 : 각 측량에는 하나의 래스터 테이블이 있으며, 이는 가능한 한 postgis 표준 데이터 관리 표준을 준수 할 수있게합니다 (예 : raster_columns 테이블 또는 FK 또는 제약 조건을 혼동하지 않습니다. 모든 postgis 기능은 여전히 ​​예상대로 작동 함)

• 단순성 : 일관성있는 이름 지정 전략을 채택하고 시행하는 한 : 각 db를 srvy_ name 으로 호출
  한 다음 모든 래스터 테이블 및 열에 대해 동일한 이름 (예 : surveydata )을 재사용하십시오 . 당신이 너무 예리한 경우 (내가 😉 알고 있음) 데이터베이스에 저장된 데이터 종류, 마지막 업데이트 시점 등을 설명하는 메타 데이터 테이블을 각 데이터베이스에 추가 할 수도 있습니다. 이러한 일관된 이름을 사용하여 데이터베이스 구조를 스크립팅 / 쿼리하는 것은 쉽습니다.

• 각 측량이 자체 srid를 사용하는 한 요구 사항에 따라 작동합니다.

• 확장 성 : I / O를 병렬화 할 수 있도록 데이터베이스를 다른 테이블 스페이스 에 할당하여 데이터베이스 를 다른 스핀들 (또는 스토리지 공급 업체에 따라 디스크, 풀, lun)로 이동할 수 있기 때문에 확장됩니다 . 동일한 데이터베이스에서 다른 디스크로 테이블을 옮기는 것이 훨씬 더 어려울 것입니다

• 보안 : 데이터베이스 보안 (응용 프로그램 위의 추가 계층)을 활용하여 여러 설문에 다른 권한을 부여 할 수 있습니다.

• 테스트 : 단일 인스턴스에 데이터베이스의 수천을 처리 포스트 그레스의가 있었다보고, 볼 이 참조에 대한

• [이것은 테스트를 거쳐야 지오메트리에 적용되고 래스터에 대해서는 모른다는 것을 알고 있습니다] 다음과 같은 뷰를 생성하여 모든 래스터를 한 번에 쿼리하고 변환 할 수 있습니다.

create or replace view v_all_surveys_as_wgs84 as
select ST_Transform(raster, 4326) as raster_wgs84 from srvy_number1.rasterdata
union all
select ST_Transform(raster, 4326) as raster_wgs84 from srvy_number2.rasterdata
[...]

이에 대한 한 가지 가능한 주장은이 설정이 복잡하다는 것입니다. 그러나 첫 번째 데이터베이스가 설정 되면 복제하는 것이 매우 간단하며 적절한 이름 지정 정책이 적용되면 스크립팅에서 완전히 관리 할 수 ​​있다고 주장합니다.

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