줄거리를 준비 할 때 어떤 모범 사례를 따라야합니까? 할 때 나만의 고유

나는 일반적으로 줄거리를 준비 할 때 나만의 고유 한 선택을합니다. 그러나 플롯을 생성하는 모범 사례가 있는지 궁금합니다.

참고 : 이 질문 에 대한 답변에 대한 Rob의 의견 은 여기에 매우 관련이 있습니다.

답변

Tufte 원칙은 줄거리를 준비 할 때 매우 좋은 관행입니다. 그의 책 Beautiful Evidence 도 참조하십시오

원칙은 다음과 같습니다.

  • 높은 데이터 잉크 비율 유지
  • 차트 정크 제거
  • 그래픽 요소에 여러 기능 제공
  • 데이터 밀도를 명심하십시오

검색 할 용어는 정보 시각화입니다

답변

우리는 모범 사례를 나타내는 하루 종일 여기에 머물 수 있지만 Tufte를 읽으면서 시작해야합니다. 나의 주요 추천 사항 :

간단하게 유지하십시오.

사람들은 종종 정보를 가지고 차트를 올리려고합니다. 그러나 당신은 정말로 당신이 전달하려는 하나의 주요 아이디어를 가지고 있어야하며 누군가가 당신의 메시지를 거의 즉시받지 못하면, 당신이 그것을 어떻게 표현했는지 다시 생각해야합니다. 따라서 메시지 자체가 명확해질 때까지 차트 작업을 시작하지 마십시오. Occam의 면도기는 여기에도 적용됩니다.

답변

내가 항상 따르지는 않지만 때로는 유용한 유용한 규칙 중 하나는 당신의 음모가 미래의 어느 시점에서 나타날 것임을 고려하는 것입니다

  • 팩스로 보냄
  • 복사 및 / 또는
  • 흑백으로 재현.

음모가 미래에 정확하게 재현되지 않더라도 음모가 전달하려고하는 정보가 여전히 읽을 수있을 정도로 음모를 명확하게 시도해야합니다.

답변

나는 분명한 메시지를 전하는 것 외에도 항상 음모를 기억하려고 노력합니다.

  • 레이블 및 범례의 글꼴 크기는 충분히 커야하며, 최종 게시에 사용 된 글꼴 크기와 글꼴이 동일해야합니다.
  • 선폭은 충분히 커야합니다 (그림이 약간만 줄이면 1pt 선이 사라지는 경향이 있습니다). 선폭 3 ~ 5 pt로 가려고합니다.
  • 여러 데이터 세트 / 곡선을 색상으로 플로팅하는 경우 흑백으로 인쇄하는 경우 (예 : 색상 이외의 다른 기호 또는 선 스타일을 사용하여) 이해할 수 있는지 확인하십시오.
  • 항상 무손실 (또는 무손실에 가까운) 형식 (예 : pdf, ps 또는 svg 또는 고해상도 png 또는 gif와 같은 벡터 형식)을 사용하십시오 (jpeg는 전혀 작동하지 않으며 라인 아트 용으로 설계되지 않았습니다).
  • 출판물에 사용될 최종 종횡비의 그래픽을 준비합니다. 나중에 종횡비를 변경하면 자극적 인 글꼴 또는 기호 모양이 생길 수 있습니다.
  • 사용하지 않은 히스토그램 정보, 추세선 (거의 유용하지 않음) 또는 기본 제목과 같은 플로팅 프로그램에서 쓸모없는 혼란을 제거하십시오.

기본적으로이 작업을 대부분 수행하도록 플로팅 소프트웨어 (matplotlib, ROOT 또는 root2matplotlib)를 구성했습니다. 내가 사용하기 전에 gnuplot여기에 여분의주의가 필요했습니다.

답변

물리학 분야에는 전체 논문 / 보고서가 플롯을 신속하게 볼 때만 이해할 수 있어야한다는 규칙이 있습니다. 그래서 나는 그들이 스스로 설명해야한다고 주로 조언합니다.
이것은 또한 청중이 어떤 종류의 음모에 익숙한 지 항상 확인해야 함을 의미합니다. 한 번 모든 과학자가 상자 그림이 무엇인지 알고 있다고 가정하고 큰 시간을 낭비했다고 설명했습니다.

답변

여기에 내가 볼 가장 일반적인 오류를 기준으로 한 내 지침이 있습니다 (기타 언급 된 다른 모든 좋은 점과 함께)

  • 요소 순서가 관련이없는 경우 선 그림이 아닌 산포 그래프를 사용하십시오.
  • 비교할 플롯을 준비 할 때 모든 플롯에 동일한 배율을 사용하십시오.
  • 더 나은 방법-데이터를 단일 그래프로 결합하는 방법을 찾으십시오 (예 : 상자 그림은 여러 분포를 비교하기 위해 여러 히스토그램보다 낫습니다).
  • 단위를 지정하는 것을 잊지 마십시오
  • 필요한 경우에만 범례를 사용하십시오. 일반적으로 커브에 직접 레이블을 지정하는 것이 더 명확합니다.
  • 범례를 사용해야하는 경우 빈 영역의 플롯 내부로 이동하십시오.
  • 선 그래프의 경우 페이지와 대략 45o 인 선을 생성하는 종횡비를 목표로합니다 .

답변

R 그래픽 라이브러리 인 ggplot2를 살펴보십시오. 자세한 내용은 웹 페이지 http://had.co.nz/ggplot2/에 있습니다. 이 패키지는 Tufte 원칙, 클리블랜드 가이드 라인 및 Ihaka 컬러 패키지를 따르는 매우 좋은 기본 플롯을 생성합니다.