데이터에서 그룹 찾기. Leonard Kaufman 교수와 Peter J. Rousseeuw 교수의 클러스터 분석 소개

나는 책을 읽고 있으며 다음과 같은 이유로 매우 유용하다고 생각합니다.

• 서문에서 저자가 언급 한 바와 같이 :

우리의 목적은 일반 사용자에게 적용되는 책을 작성하는 것이 었습니다. 우리는 수학적 또는 통계적 배경이 강한 사람들에게 클러스터 분석을 제공하고자했습니다.

• R패키지 클러스터 에서 사용 가능한 기능을 이해하기 위해 이론적 인 내용을 제공합니다 .

• 관심있는 클러스터 방법에 따라 장을 개별적으로 읽을 수 있습니다.
  _{2 장에 구축 된 3 장은 예외입니다.}

이 책의 장은 다음과 같습니다.

1. 소개
2. 메도 이드 주변 분할 (프로그램 PAM).
3. 대규모 응용 프로그램 클러스터링 (프로그램 CLARA).
4. 퍼지 분석 (프로그램 재미).
5. 응집 중첩 (프로그램 AGNES).
6. 분할 분석 (프로그램 DIANA).
7. 단일 해석 (프로그램 MONA).

참고 문헌 :

Kaufman, L., & Rousseeuw, PJ (2005). 데이터에서 그룹 찾기. 군집 분석 소개 (p. 342). 존 와일리 & 선즈

Maechler, M. (2013). Cluster Analysis Extended Rousseeuw et al. 크랜.

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