통계 협업 어떤 시점에서 작업하고있는 많은

생물 학자로서, 내가 어떤 시점에서 작업하고있는 많은 연구 프로젝트는 간단한 조언이나 내 데이터의 모델을 구현하고 테스트하기 위해 통계 학자와의 협력을 포함합니다. 저의 통계 동료들은 그들이 상당한 공동 작업을하고 있다는 점을 인정합니다. 임기 재검토 과정은 첫 번째 또는 마지막 저자 인 논문 만 고려할뿐입니다.

나 (또는 ​​다른 과학자)가 더 나은 공동 작업자가되는 이유는 무엇입니까? (통계 전문가로서) 나와 함께 일하기가 더 쉬워 진 것은 무엇입니까? 특히 모든 과학자 공동 작업자가 이미 이해하기를 원하는 통계 개념은 무엇입니까?



답변

내 대답은 영국 학계 통계학 자의 관점에서입니다. 특히 통계적 방법론의 발전에 따라 판단되는 학문으로서.

나 (또는 ​​다른 과학자)가 더 나은 공동 작업자가되는 이유는 무엇입니까?

무딘-돈. 내 시간은 자유롭지 않으며 (학술적으로) 표준 통계 분석을 수행하는 데 고용되지 않습니다. 표준 방법론을 사용하는 논문에서 첫 번째 / 마지막 저자라고해도 가치가 거의 없습니다 (프로모션 및 개인 연구). 내 시간을 내면 관리 나 교육 의무에서 벗어나게됩니다. 공동 보조금을 통해 지불 할 수 있습니다.

영국에서는 5 년 정도마다 학자들은 4 개의 최고의 논문을 제출해야합니다. 내 논문은 통계 문헌에 대한 그들의 기여에 대해 판단됩니다. 그것은 짜증나지만, 그것이 바로 그 방법입니다.

통계 기술의 발전으로 이어질 매우 흥미로운 문제가있을 수 있습니다. 그러나 나머지 Uni에 비해 통계 부서의 규모를 생각하십시오. 아마 통계학자가 충분하지 않을 것입니다.

즉, 나는 관심을 넓히고 교육 목적을 돕기 위해 일년에 한 번 “통계 컨설팅”을 시도합니다. 올해 나는 생존 분석을했습니다 . 그러나 나는이 사실을 광고 한 적이 없으며, 여전히 도움을 요청하는 해마다 수십 건의 요청을받습니다!

너무 부정해서 죄송합니다 🙁

특히 모든 과학자 공동 작업자가 이미 이해하기를 원하는 통계 개념은 무엇입니까?

그 통계 학자들은 통계 연구를합니다. 저의 공동 작업자 중 한 사람이 말했습니다 :

통계에서 해결해야 할 것이 없습니까?


답변

나는 거의 과학자들이 이해하지 못하는 개념은 이것이라고 생각한다. 통계적 결과는 실험을 계획하는 동안 사전에 통계적 방법을 선택했을 때 (또는 방법을 연마하기 위해 예비 데이터를 수집하는 동안) 액면에서만 얻을 수있다.

먼저이 방법으로 데이터를 분석 한 다음 다른 방법으로 시도한 다음 데이터의 하위 집합 만 분석 한 다음 명백한 특이 치를 제거한 후 해당 하위 집합 만 분석하면 오해의 소지가있을 수 있습니다. 결과가 당신의 선입견과 일치하거나 별표가 많을 때. 그것은 가설을 생성하는 좋은 방법이지만 테스트하기에 적절한 방법은 아닙니다.


답변

좋은 답변을 얻으려면 좋은 질문을 작성해야합니다. 문맥없이 통계 질문에 대답하는 것은 눈을 가리는 권투와 같습니다. 상대방을 쓰러 뜨리거나 링 포스트에서 손을 break 수도 있습니다.

좋은 질문은 무엇입니까?

  1. 해결하려는 문제를 알려주십시오. 즉, 통계적 측면이 아닌 실질적인 문제입니다.

  2. 어떤 수학과 통계를 알고 있는지 알려주십시오. Introductory Stat에서 한 과정을 이수했다면 혼합 모형 이론과 행렬 대수로 가득 찬 답변을 제공하는 것이 합리적이지 않습니다. 반면에 여러 과정이나 많은 경험이 있다면 몇 가지 기본 사항을 알고 있다고 가정 할 수 있습니다.

  3. 보유하고있는 데이터, 위치, 누락 된 변수, 변수 수, DV (독립 변수) 및 IV (독립 변수) (있는 경우) 및 데이터에 대해 알아야 할 기타 사항을 알려주십시오. 또한 사용하는 통계 소프트웨어 (있는 경우)도 알려주십시오.

  4. 컨설턴트를 고용 할 생각입니까, 아니면 특정 방향으로 포인터를 원하십니까?

  5. 그런 다음, 오직 시도한 내용, 왜 행복하지 않은지 등을 알려주십시오.


답변

이 방법에 대한 선입견이 없으면 논문만을 기반으로 사용해야합니다. 그들의 아이디어, 논리 또는 방법이 잘못되었을 수 있습니다. 문제점에 대해 생각하고 가장 적합한 도구 세트를 사용하려고합니다. 이것은 출처를 확인하지 않고 인용 된 정보를 재생하는 것을 상기시킵니다.

반면에, 다른 문헌과 다른 방법 (또는 논리)을 가진 논문은 “표준이 아니기 때문에”검토 과정을 방해하거나 방해 할 수 있습니다.