생태학 프로젝트를 위해 저의 실험실 그룹은 같은 양의 연못 물을 포함하는 4 개의 탱크, 1 개의 수생 식물 (수생 식물)이없는 대조군 및 각각의 동일한 양의 1 개의 수처리 식물로 3 개의 처리에 식초를 첨가했습니다. 식초를 첨가하는 목적은 pH를 낮추는 것이 었습니다. elodea가있는 탱크는 정상 pH로 더 빨리 돌아갈 것이라는 가설이있었습니다. 이것은 사실이었습니다. 약 2 주 동안 매일 각 탱크의 pH를 측정했습니다. 모든 탱크는 결국 자연적인 pH로 돌아 왔지만, 이것이 소요되는 시간은 elodea가있는 탱크의 경우 훨씬 짧았습니다.

우리는 교수님의 실험 설계에 대해 말했을 때, 대조군과 치료를 비교하기 위해 데이터에 대해 수행 할 수있는 통계 테스트는 없다고 말했습니다. 제어에 대한 복제가 없었기 때문에 (우리는 하나의 제어 탱크 만 사용 했음) 분산을 계산할 수 없으므로 제어와 처리의 표본 평균을 비교할 수 없습니다. 제 질문은 이것이 사실입니까? 나는 그가 의미하는 바를 분명히 이해한다. 예를 들어, 한 남자와 한 여자의 키를 가졌다면 각각의 인구에 대한 결론을 내릴 수 없습니다. 그러나 우리는 3 번의 치료를했고 그 차이는 적었습니다. 분산이 대조에서 유사하다고 가정하는 것이 합리적입니까?

최신 정보:

훌륭한 답변에 감사드립니다. 우리는 습지에서 더 많은 물과 elodea를 얻었고 우리는 더 작은 탱크로 실험을 다시 실행하기로 결정했지만 이번에는 5 개의 컨트롤과 5 개의 처리로 실험을 진행하기로 결정했습니다. 우리는 이것을 원래의 데이터와 결합하려고했지만, 탱크의 시작 pH는 원래 실험과 동일한 모집단에서 새로운 실험을 샘플링하는 것으로 간주하기에는 충분히 달랐습니다.

우리는 다른 양의 elodea를 추가하고 pH 수정 속도 (pH가 원래 값으로 돌아올 때까지 경과 한 시간으로 측정)와 elodea의 양을 연관 시키려고 노력했지만 필요하지 않다고 결정했습니다. 우리의 목표는 elodea가 양의 elodea에 정확히 어떻게 반응하는지에 대한 어떤 종류의 예측 모델을 구성하는 것이 아니라 elodea가 긍정적 인 차이를 만든다는 것을 보여주는 것입니다. 최적의 elodea 양을 결정하는 것은 흥미로울 것입니다. 그러나 그것은 아마도 생존 할 수있는 최대 양일 것입니다. 회귀 곡선을 데이터에 맞추려고 시도하면 많은 양을 추가 할 때 커뮤니티에 발생하는 다양한 복잡한 변경으로 인해 특히 밝아지지 않습니다. elodea는 죽고, 분해되고, 새로운 유기체가 지배하기 시작합니다.

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