Itzik Ben Gan 기사 가 작성된 이래로 하드 코딩 된 캐시 크기 10은 IDENTITY변경된 것으로 보입니다. 에서 이 연결 항목에 대한 의견

사전 할당의 크기는 ID 속성이 정의 된 열의 데이터 형식 크기를 기반으로합니다. SQL Server 정수 열의 경우 서버는 1000 개의 값 범위로 ID를 미리 할당합니다. bigint 데이터 유형의 경우 서버는 10000 값 범위로 미리 할당됩니다.

T-SQL 쿼리의 책은 다음 표를 포함하지만,이 값은 문서화 또는 변경되지 보장되지 않습니다 것을 강조한다.

+-----------------+-----------+
|    DataType     | CacheSize |
+-----------------+-----------+
| TinyInt         | 10        |
| SmallInt        | 100       |
| Int             | 1,000     |
| BigInt, Numeric | 10,000    |
+-----------------+-----------+

이 기사에서는 다양한 시퀀스 캐시 크기와 삽입 배치 크기를 테스트하고 다음과 같은 결과를 얻습니다.

큰 인서트의 경우 IDENTITY성능이 우수함을 보여주는 것으로 보입니다 SEQUENCE. 그러나 캐시 크기 1,000은 테스트하지 않으며 결과는 하나의 테스트입니다. 다양한 배치 크기의 인서트가있는 캐시 크기 1,000을 구체적으로 살펴보면 다음과 같은 결과를 얻었습니다 (각 배치 크기를 50 회 시도하고 결과를 아래의 모든 시간을 μs로 집계).

+------------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+
|            |             Sequence              |             Identity              |
| Batch Size |    Min    |    Max    |    Avg    |    Min    |    Max    |    Avg    |
+------------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+
| 10         | 2,994     | 7,004     | 4,002     | 3,001     | 7,005     | 4,022     |
| 100        | 3,997     | 5,005     | 4,218     | 4,001     | 5,010     | 4,238     |
| 1,000      | 6,001     | 19,013    | 7,221     | 5,982     | 8,006     | 6,709     |
| 10,000     | 26,999    | 33,022    | 28,645    | 24,015    | 34,022    | 26,114    |
| 100,000    | 189,126   | 293,340   | 205,968   | 165,109   | 234,156   | 173,391   |
| 1,000,000  | 2,208,952 | 2,344,689 | 2,269,297 | 2,058,377 | 2,191,465 | 2,098,552 |
+------------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+

더 큰 배치 크기의 경우 IDENTITY버전이 일반적으로 더 빠릅니다 .

TSQL 쿼리 책은 IDENTITY시퀀스보다 성능 이점이있는 이유도 설명합니다 .

는 IDENTITY테이블의 특정와 SEQUENCE없습니다. 로그 버퍼를 플러시하기 전에 재해가 삽입 중반에 닥친 경우 복구 프로세스가 삽입을 취소하기 때문에 복구 된 ID가 이전 ID인지 여부는 중요하지 않으므로 SQL Server는 모든 ID에서 로그 버퍼를 강제로 플러시하지 않습니다. 캐시 관련 디스크 쓰기. 그러나 순서이가 되어 데이터베이스 외부를 포함하여 – 값이 목적을 위해 이용 될 수있는대로 시행. 따라서 위의 예에서 삽입 횟수가 백만이고 캐시 크기가 1,000 인 경우 이는 1,000 회의 로그 플러시입니다.

재현 할 스크립트

DECLARE @Results TABLE(
  BatchCounter INT,
  NumRows      INT,
  SequenceTime BIGINT,
  IdTime       BIGINT);

DECLARE @NumRows      INT = 10,
        @BatchCounter INT;

WHILE @NumRows <= 1000000
  BEGIN
      SET @BatchCounter = 0;

      WHILE @BatchCounter <= 50
        BEGIN
            --Do inserts using Sequence
            DECLARE @SequenceTimeStart DATETIME2(7) = SYSUTCDATETIME();

            INSERT INTO dbo.t1_Seq1_cache_1000
                        (c1)
            SELECT N
            FROM   [dbo].[TallyTable] (@NumRows)
            OPTION (RECOMPILE);

            DECLARE @SequenceTimeEnd DATETIME2(7) = SYSUTCDATETIME();
            --Do inserts using IDENTITY
            DECLARE @IdTimeStart DATETIME2(7) = SYSUTCDATETIME();

            INSERT INTO dbo.t1_identity
                        (c1)
            SELECT N
            FROM   [dbo].[TallyTable] (@NumRows)
            OPTION (RECOMPILE);

            DECLARE @IdTimeEnd DATETIME2(7) = SYSUTCDATETIME();

            INSERT INTO @Results
            SELECT @BatchCounter,
                   @NumRows,
                   DATEDIFF(MICROSECOND, @SequenceTimeStart, @SequenceTimeEnd) AS SequenceTime,
                   DATEDIFF(MICROSECOND, @IdTimeStart, @IdTimeEnd)             AS IdTime;

            TRUNCATE TABLE dbo.t1_identity;

            TRUNCATE TABLE dbo.t1_Seq1_cache_1000;

            SET @BatchCounter +=1;
        END

      SET @NumRows *= 10;
  END

SELECT NumRows,
       MIN(SequenceTime) AS MinSequenceTime,
       MAX(SequenceTime) AS MaxSequenceTime,
       AVG(SequenceTime) AS AvgSequenceTime,
       MIN(IdTime)       AS MinIdentityTime,
       MAX(IdTime)       AS MaxIdentityTime,
       AVG(IdTime)       AS AvgIdentityTime
FROM   @Results
GROUP  BY NumRows;

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