SO Data Explorer를 사용하여 SO 평판 분포에서 Gini 지수를 계산하려고합니다. 내가 구현하려는 방정식은 다음과 같습니다
여기서, = 사이트의 사용자 수; = 사용자 일련 ID (1-1,225,000); = 사용자 평판 .
엔
나는
와이나는
나는
이것이 내가 구현 한 방법입니다 ( 여기 에서 복사 ).
DECLARE @numUsers int
SELECT @numUsers = COUNT(*) FROM Users
DECLARE @totalRep float
SELECT @totalRep = SUM(Users.Reputation) FROM Users
DECLARE @giniNominator float
SELECT @giniNominator = SUM( (@numUsers + 1 - CAST(Users.Id as Float)) *
CAST(Users.Reputation as Float)) FROM Users
DECLARE @giniCalc float
SELECT @giniCalc = (@numUsers + 1 - 2*(@giniNominator / @totalRep)) / @numUsers
SELECT @giniCalc
내 결과는 (현재) -0.53이지만 이해가되지 않습니다. 어떻게 부정적 일 수 있었는지 확실하지 않으며 절대 가치에도 불구하고 평판이 어떻습니까? 불평등이 1에 훨씬 가까울 것으로 예상했을 것입니다. 당신이 그것을 더 많이 성장합니다.
평판 / 사용자 배포에 대한 일부 가정을 모르고 무시하고 있습니까?
내가 뭘 잘못 했니?
답변
SQL로 계산하는 방법은 다음과 같습니다.
with balances as (
select '2018-01-01' as date, balance
from unnest([1,2,3,4,5]) as balance -- Gini coef: 0.2666666666666667
union all
select '2018-01-02' as date, balance
from unnest([3,3,3,3]) as balance -- Gini coef: 0.0
union all
select '2018-01-03' as date, balance
from unnest([4,5,1,8,6,45,67,1,4,11]) as balance -- Gini coef: 0.625
),
ranked_balances as (
select date, balance, row_number() over (partition by date order by balance desc) as rank
from balances
)
SELECT date,
-- (1 − 2B) https://en.wikipedia.org/wiki/Gini_coefficient
1 - 2 * sum((balance * (rank - 1) + balance / 2)) / count(*) / sum(balance) AS gini
FROM ranked_balances
GROUP BY date
ORDER BY date ASC
-- verify here http://shlegeris.com/gini
설명은 여기 https://medium.com/@medvedev1088/calculating-gini-coefficient-in-bigquery-3bc162c82168
답변
SQL
코드를 아주 쉽게 읽을 수는 없지만 도움이된다면 지니 계수를 계산하려고하면 이것이 내가 할 일입니다 (일반 영어).
- x 의 을 구하십시오 (예 : SO에 대한 담당자 수)
엔 엑스 - 를 최저에서 최고로 정렬
엑스
엑스
엔 엑스 엔×∑
1−(1/엔)- 짜잔!
Gini 계수를 계산하기 위해 R
함수 ( ineq 패키지) 의 놀랍도록 간단한 코드에서 그 단계를 취했습니다 . 기록을 위해 다음 코드가 있습니다.
> ineq::Gini
function (x)
{
n <- length(x)
x <- sort(x)
G <- sum(x * 1:n)
G <- 2 * G/(n * sum(x))
G - 1 - (1/n)
}
<environment: namespace:ineq>
SQL
코드 와 다소 비슷해 보이지만 실제로 말한 것처럼 쉽게 읽을 수는 없습니다!
답변
μ
엑스
답변
제공된 방정식을 기반으로 @ smillig 답변에 추가 :
SELECT something AS x into #t FROM sometable
SELECT *,ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY x) AS i INTO #tt FROM #t
SELECT 2.0*SUM(x*i)/(COUNT(x)*SUM(x))-1.0-(1.0/COUNT(x)) AS gini FROM #tt
내 테스트 세트를 주셨습니다 :
0.45503253636587840
R의 ineq 라이브러리 Gini (x)와 동일